DOEモデル分析こんにちは、
私はDOEを考え出し、実験を実行し、そして設計空間内で予測したいと思います。
しかし、自分のサンプルを分析してJMPに入れた後、私は自分のデータが正規分布していないことがわかりました。私の質問は、実際のvs予測値のr2値が本当に高いにもかかわらず、正規分布データを持っていなくてもモデル構築を続けることはまだ可能かどうかです。
個人的には、r2値のためにまだ実行可能なモデルだと思います。また、これはフォローアップDOEなので、設計のより広いスペースをカバーするデータがあり、以前のデータセットには通常分散データがありました。
最初のDOEでは、望ましい条件は何かを知りたいと思いましたが、2番目のDOE（添付ファイル）では、設計空間をさらに調査し、できるだけ多くの望ましい条件を生成したいと思ったので、データが歪んでいるようです。
また、私は尋ねたかった、それは1と2のDOE（異なる設計）を結合することが可能である、1のDOEは分数階乗であり、2のDOEはRSMである
一般に、私は専門家に彼らがどう思うか、そして私のモデルをさらに改善するために何ができるかを尋ねたいと思いました。
前もって感謝します
再：DOEモデル分析あなたがあなたが通常ではないデータについて心配していると言うとき、生の応答データの分布に特に言及していますか？その場合は、少なくとも最初は心配する必要はありません。計画的な実験について考える...あなたは、ほとんどの場合、特定の組み合わせで選択された要因に対する意図的な変更の結果である応答を、これらの意図的に実行された組み合わせに対してどのように振る舞うかを示す方法で引き出すようにしています。
率直に言って、私は私の生の応答データが正規分布しているのではないかと疑っています...言い換えれば...おそらく私はノイズを超えて上昇するシグナルを得られませんでした。他のDOEの正規性は、残差などのようになります。あるいは、通常の最小二乗回帰の根拠のない数学を実行可能にするようなエラーの仮定の正規性を想定したくない場合は、別のストーリーになります。しかし、あなたには生の回答データがあります。
再：DOEモデル分析あなたが提供した情報に基づいて、それは詳細な助言を与えることは不可能です。DoEメニューのAugment Designオプションを紹介します。分数階乗の結果表から始めて、それをRSMに変えるためのポイントを追加するようJMPに依頼することができます。実験予算を指定することは可能であり、JMPはその多くの実験であなたの目的を達成するための最良のポイントを提案します。
最小数では十分ではないことに注意してください、そして2つの実験のブロックを持っていることがあなたの結果（体系的な変化）をどのように偏らせるかをあなたは考えるべきです。
