Ciao,
Ho inventato un DOE, ho condotto esperimenti e voglio predire nello spazio del design.
Ma dopo aver analizzato i miei campioni e averlo inserito in JMP, vedo che non ho una normale distribuzione dei miei dati. La mia domanda è, è ancora possibile continuare con il mio modello di costruzione se non ho i dati distribuiti normalmente anche se il valore r2 del reale vs previsto è veramente alto?
Personalmente, penso che sia ancora un modello praticabile a causa del valore di r2. Inoltre, poiché questo è un DOE di follow-up, il che significa che ho dati che coprono uno spazio più ampio del progetto e il set di dati precedente aveva dati distribuiti normalmente.
Con il primo DOE volevo sapere quali sono le condizioni preferite, mentre con il secondo DOE (file allegato) volevo approfondire lo spazio del progetto e generare quante più condizioni possibili possibili, quindi i dati sembrano essere distorti.
Inoltre, volevo chiedere, è possibile unire 1 ° e 2 ° DOE (diversi disegni), 1 ° DOE è fattoriale frazionale e il 2 ° DOE è RSM
In generale volevo chiedere ai professionisti cosa pensavano e cosa potevo fare per migliorare ulteriormente il mio modello
Grazie in anticipo
Quando dici che sei preoccupato per i dati non normali si riferiscono in modo specifico alla distribuzione dei dati di risposta non elaborati? Se è così, non devi preoccuparti, almeno inizialmente. Pensa a un esperimento progettato ... quasi sempre STAI CERCANDO di suscitare una risposta che è il risultato di cambiamenti intenzionali a fattori, scelti a combinazioni specifiche, a livelli specifici in un modo che mostra come si comportano le risposte a queste combinazioni gestite intenzionalmente.
Francamente, sarei sospettoso se i miei dati di risposta grezzi siano normalmente distribuiti ... in altre parole ... forse non ho ricevuto un segnale per superare il rumore. La normalità di altri risultati DOE come residui ecc. sono una storia diversa ... o se non si è disposti ad assumere la normalità degli errori presupposti che rendono praticabile l'indefinibile matematica della regressione ordinaria dei minimi quadrati ... di nuovo una storia diversa. Ma per voi dati di risposta grezza ... procedete.
