Bonjour,
J'ai mis au point un DOE, mené des expériences et je veux prédire dans l'espace de conception.
Mais après avoir analysé mes échantillons et les avoir placés dans JMP, je constate que mes données ne sont pas distribuées normalement. Ma question est la suivante: est-il toujours possible de poursuivre la construction de mon modèle si je n’ai pas les données distribuées normalement alors que la valeur r2 du nombre réel vs prévu est vraiment élevée?
Personnellement, je pense que c'est toujours un modèle viable en raison de la valeur de r2. De plus, comme il s’agit d’un DOE de suivi, cela signifie que j’ai des données qui couvrent un plus grand espace de la conception et que les données précédentes avaient des données normalement distribuées.
Avec le premier DOE, je voulais savoir quelles étaient les conditions préférées, alors qu'avec le 2e DOE (fichier attaché), je souhaitais approfondir l’espace de conception et générer autant de conditions souhaitées que possible. Par conséquent, les données semblent faussées.
Aussi, je voulais demander s'il est possible de joindre les 1er et 2ème DOE (différentes conceptions), le 1er DOE est factoriel fractionnaire et le 2ème DOE est RSM
En général, je voulais demander aux professionnels ce qu’ils pensaient et que pouvais-je faire pour améliorer encore mon modèle
Merci d'avance
Quand vous dites que vous êtes préoccupé par les données non normales, vous référez-vous spécifiquement à la distribution des données de réponse brutes? Si c'est le cas, vous n'avez pas à vous inquiéter, du moins au début. Pensez à une expérience conçue… vous essayez presque toujours d'obtenir une réponse qui résulte de changements intentionnels de facteurs, choisis selon des combinaisons spécifiques, à des niveaux spécifiques, de manière à montrer comment les réponses se comportent de manière intentionnelle.
Franchement, je serais suspect si mes données de réponse brutes sont normalement distribuées ... en d'autres termes ... peut-être que je n'ai pas reçu de signal pour qu'il dépasse le bruit. Normalité des autres résultats DOE tels que résidus, etc. sont une histoire différente ... ou si vous ne souhaitez pas assumer la normalité des hypothèses d'erreur qui rendent viables les mathématiques démenties de la régression des moindres carrés ordinaires ... là encore, une histoire différente. Mais pour vous, données de réponse brutes ... continuez.
