명목상의 응답으로 Stepwise 플랫폼을 사용하는 것이 적절합니까?모두들 안녕,
명목상의 로지스틱 회귀 분석을하기 전에 변수를 선택하고 싶습니다. 그러나 "명목 응답은 다음과 같이 처리됩니다. 서수의 물류의 반응 단계적으로 회귀 피팅 절차 "순전히 명목 응답 변수를 사용하여 단계별 프로세스를 사용하는 것이 올바른지 궁금합니다. 명목 응답에서 직접 Stepwise 플랫폼을 사용할 수없는 이유는 무엇입니까? 이 단계에서 명목 변수를 서수로 취급 할 때의 영향은 무엇입니까?
입력에 미리 감사드립니다.
제목 : Re : Stepwise 플랫폼을 명목 응답으로 사용하는 것이 관련이 있습니까?답변과 설명에 감사드립니다. 내 변수를 선택하기 위해이 플랫폼을 사용해 보겠습니다.
제목 : Re : Stepwise 플랫폼을 명목 응답으로 사용하는 것이 관련이 있습니까?귀하의 질문의 변수 선택 부분에, 아마도 더 나은 변수를 골라 내고 파티션 플랫폼이나 요인 선별 유틸리티 (분석, 스크리닝)를 사용해보십시오. 의사 결정 트리 (그리고 JMP Pro를 가지고 있다면 Bootstrap Forest 또는 Boosted Tree)는 로지스틱 회귀를 수행 할 수 없습니다. 부트 스트랩과 부스트 된 나무는 거의 항상 물류 방식을 수행합니다. 이 모델 플랫폼에서 열의 기여도를보고 응답의 변화를 가장 잘 설명하는 변수를 찾으십시오. (이 모든 것들은 JMP 12와 13에있다.)
서수 로지스틱 회귀 분석은 각 단계의 확률이 아니라 그보다 높은 단계의 확률을 계산하기 때문에 단계에 대한 서열을 가정합니다. 항상 좋은 해결책은 아니지만 명목상의 물류가 가능하도록 레벨을 단지 두 그룹으로 묶는 것이 가능할 수 있습니까?
