名目上の反応でStepwiseプラットフォームを使用することは適切ですか？みなさん、こんにちは。
名目ロジスティック回帰を実行する前に、変数選択を行いたいです。しかし、「名目上の反応は序数ロジスティックでの対応段階的回帰当てはめ手順 "純粋に名目上の応答変数を使用して段階的プロセスを使用するのが正しいかどうか疑問に思います。わずかな反応でStepwiseプラットフォームを直接使用できないのはなぜですか？このステップで名義変数を序数として扱うことの影響は何ですか？
ご入力いただきありがとうございます。
Re：わずかな反応でStepwiseプラットフォームを使用することは適切ですか？あなたの答えと説明をありがとうございました！これらのプラットフォームを使って変数を選択してみます。
Re：わずかな反応でStepwiseプラットフォームを使用することは適切ですか？あなたの質問の変数選択の部分については、おそらくより良い変数を選ぶためにPartition platform、またはFactor Screening Utility（Analyze、Screening）を試してみてください。 デシジョンツリー（そしてJMP Pro、Bootstrap Forest、またはBoosted Treeを使用している場合）はロジスティック回帰を実行できます。ブートストラップとブーストツリーは、ほとんど常にロジスティック手法を実行します。これらのモデルプラットフォームで、回答の変動を最もよく説明する変数を見つけるために列の貢献度を調べます。（これらのことはすべてJMP 12と13にあります。）
序数ロジスティック回帰は、各レベルの確率ではなく、次に高いレベルの確率を計算するため、レベルへのシーケンスを想定します。 それは必ずしも良い解決策ではありませんが、名目上のロジスティックが可能になるようにあなたのレベルをちょうど2つのグループに分類することは可能かもしれません？
