Ist es relevant, die Stepwise-Plattform mit einer nominalen Antwort zu verwenden?Hallo zusammen,
Ich möchte vor dem Ausführen einer nominalen logistischen Regression eine Variablenauswahl vornehmen. Allerdings werden "nominale Antworten als behandelt Ordinal- Antworten in der Logistik schrittweise Regressionsanpassungsverfahren "Ich frage mich, ob es richtig ist, den schrittweisen Prozess mit einer rein nominalen Antwortvariablen zu verwenden. Warum ist es nicht möglich, die Stepwise-Plattform direkt mit einer Nennantwort zu verwenden? Welche Auswirkungen hat die Behandlung einer nominalen Variablen während dieses Schritts als ordinal?
Vielen Dank im Voraus für Ihre Beiträge!
Re: Ist es relevant, die Stepwise-Plattform mit einer nominalen Antwort zu verwenden?Vielen Dank für Ihre Antwort und Erklärungen! Ich werde versuchen, diese Plattformen zu verwenden, um meine Variablen auszuwählen.
Re: Ist es relevant, die Stepwise-Plattform mit einer nominalen Antwort zu verwenden?Versuchen Sie für den Variablenauswahlteil Ihrer Frage die Partition-Plattform oder das Factor-Screening-Dienstprogramm (Analyse, Screening), um bessere Variablen zu ermitteln. Eine Entscheidungsstruktur (und wenn Sie über JMP Pro, Bootstrap Forest oder Boosted Tree verfügen) kann eine logistische Regression durchführen. Die Bootstrap- und Boost-Bäume führen fast immer die logistische Methode aus. Sehen Sie sich in diesen Modellplattformen die Beiträge der Spalte an, um die Variablen zu finden, die die Abweichung Ihrer Antwort am besten erklären. (diese Dinge sind alle in JMP 12 und 13.)
Die ordinale logistische Regression geht von einer Reihenfolge der Stufen aus, da sie die Wahrscheinlichkeit der nächst höheren Stufe berechnet und nicht die Wahrscheinlichkeit jeder Stufe. Es ist nicht immer eine gute Lösung, aber es ist möglich, Ihre Ebenen in nur zwei Gruppen zusammenzufassen, sodass eine nominelle Logistik möglich ist.
