使用具有標稱響應的逐步平台是否相關？大家好，
我想在運行名目邏輯回歸之前進行變數選擇。 然而，由於「名義反應被視為序數物流方面的反應逐步的回歸擬合程序」我想知道使用純名目反應變數的逐步過程是否正確。 為什麼不能直接在名目回應上使用 Stepwise 平台？ 在此步驟中將名目變數視為序數有何影響？
預先感謝您的投入！
回覆：使用具有標稱響應的逐步平台是否相關？謝謝您的回答和解釋！ 我將嘗試使用這些平台來選擇我的變數。
回覆：使用具有標稱響應的逐步平台是否相關？對於問題的變數選擇部分，也許可以嘗試使用分區平台或因子篩選實用程式（分析、篩選）來挑選更好的變數。 決策樹（如果您有 JMP Pro、Bootstrap Forest 或 Boosted Tree）可以勝過邏輯回歸。 引導樹和提升樹幾乎總是優於邏輯方法。 在這些模型平台中，查看列貢獻以找到最能解釋您的反應變化的變數。 （這些東西都在 JMP 12 和 13 中。）
序數 Logistic 迴歸假設層級有一個序列，因為它計算下一個更高層級的機率，而不是每個層級的機率。 它並不總是一個好的解決方案，但也許可以將您的等級分為兩組，以便名義上的邏輯是可能的？
