<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 8 を使用して非線形フィットを実行しています。
それはゴールSSE値とソリューション SSE価値。 これらの値をどのように解釈するのだろうか。 非線形フィットが適切かどうかを判断する方法は?
SSEをR平方に変換する方法はありますか?
添付されているのは、JMP 8 からの非線形フィットからの出力です。
ありがとう！
どうもありがとう！
追加の質問: ベスト フィットは SSE が 0 に最も近いはずですよね?しかし、通常、実験から生成したデータが 0 になることはありません。 だから私は何かがあるかどうか知りたいだけです基準現在のモデルが適切な非線形適合を生成するかどうかを判断するソリューション SSE の場合。
SSE は、現在のモデルのデータへの最適適合の残差二乗和です。 信頼限界の目標 SSE は、現在のアルファで信頼限界を推定するためにのみ使用されます (非嘘つきの章の「統計の詳細」にある JMP ドキュメントに説明があります)。
非線形モデルの適合が「良好」かどうかを判断するために R2 だけを使用すべきではありませんが、SSE と生データから計算できます。
このJSLの例を試してください（JMP 10でのみテストしました。サンプルテーブルがJMP 8に付属していたかどうかは覚えていません. パスが失敗した場合は、スクリプトの残りの部分を実行する前に、テーブルを手動で開いてみてください)
// 非線形フィットの例
dt =開ける( "$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/US Population.jmp" ) ;
nlin = dt <<非線形(よ( :ポップ) 、バツ( :名前( 「Xフォーミュラ」 ) ) 、終了() ) ;
// レポートから SSE を取得
SSE =報告書( nlin )[番号列ボックス( 「SSE」 )][ 1 ] ;
// 二乗総和を計算します (つまり、y 平均からの距離)
Sスタート=和( ((桁( 2 ) <<行列として取得) -平均値(桁( 2 ) ))) ^ 2 ) ;
// R2 と調整済み R2 を計算します
R2 = 1 - SSE / Sスタート;
R2adj = 1 - ( SSE /報告書( nlin )[番号列ボックス( 「DFE」 )][ 1 ])) / ( Sスタート/列番号(桁( 2 ) ) - 1 ) ;
// R2 でレポートを更新
報告書( nlin )[アウトラインボックス( "解決" )] <<先頭に追加(
H リストボックス(番号列ボックス( 「R2」 、 { R2 } ) 、番号列ボックス( "R2adj" 、 { R2adj } ) )
) ;
