<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'utilise JMP 8 pour effectuer un ajustement non linéaire.
Il génère un objectif ESS valeur et un solution ESS valeur. Je me demande simplement comment interpréter ces valeurs. Comment décider si l’ajustement non linéaire est bon ou non ?
Et existe-t-il un moyen de convertir SSE en R carré ?
Vous trouverez ci-joint le résultat de l'ajustement non linéaire de JMP 8.
Merci!
Merci beaucoup!
Autre question : un meilleur ajustement doit avoir un SSE le plus proche de 0, n'est-ce pas ? mais normalement, nous n'obtiendrons pas 0 pour les données que nous générons à partir de l'expérience. Donc je veux juste savoir s'il y en a critères pour la solution SSE afin de déterminer si le modèle actuel génère ou non un bon ajustement non linéaire.
Le SSE est la somme résiduelle des carrés du meilleur ajustement du modèle actuel aux données. Le Goal SSE pour les limites de confiance n'est utilisé que pour estimer les limites de confiance à l'Alpha actuel (il y a une description dans la documentation JMP dans les "détails statistiques" du chapitre non liear).
Bien que R2 ne doive pas être utilisé seul pour juger si l'ajustement d'un modèle non linéaire est « bon », il peut être calculé à partir du SSE et des données brutes.
Essayez cet exemple JSL (je ne l'ai testé que dans JMP 10, je ne me souviens pas si l'exemple de table était fourni avec JMP 8. Si le chemin échoue, essayez d'ouvrir la table manuellement avant d'exécuter le reste du script)
// Exemple d'ajustement non linéaire
dt = Ouvrir ( "$SAMPLE_DATA/Exemples non linéaires/US Population.jmp" ) ;
nlin = dt << Non linéaire ( Oui ( : populaire ) , X ( : Nom ( "Formule X" ) ) , Finition () ) ;
// récupère SSE à partir du rapport
ESS = Rapport ( nlin )[ Boîte de numéro de colonne ( "ESS" )][ 1 ] ;
// Calculer la somme totale des carrés (c'est-à-dire des distances à partir de la moyenne y)
SStot = Somme ( (( Colonne ( 2 ) << obtenir comme matrice ) - Col moyen ( Colonne ( 2 ) )) ^ 2 ) ;
// Calculer R2 et R2 ajusté
R2 = 1 - ESS / SStot ;
R2adj = 1 - ( ESS / Rapport ( nlin )[ Boîte de numéro de colonne ( "DFE" )][ 1 ]) / ( SStot / Numéro de colonne ( Colonne ( 2 ) ) - 1 ) ;
// Mise à jour du rapport avec R2
Rapport ( nlin )[ Boîte de contour ( "Solution" )] << ajouter un préfixe (
Zone de liste H ( Boîte de numéro de colonne ( "R2" , { R2 } ) , Boîte de numéro de colonne ( "R2adj" , { R2adj } ) )
) ;
