spline cúbico con datos de supervivenciaHola chicos, he estado buscando orientación con esto durante algún tiempo, pero nada. Estoy tratando de encontrar la relación entre la edad y la supervivencia en una cohorte. Hay diferentes seguimientos para los pacientes, por lo que tengo que usar análisis de supervivencia, con modelos de riesgo proporcional de Cox. Sin embargo, la relación entre la edad y la supervivencia no es lineal. Quiero usar splines cúbicos restringidos con este conjunto de datos. ¿Hay una manera fácil de ejecutar esto y visualizar en JMP? Estoy buscando una salida como esta. gracias
Re: spline cúbico con datos de supervivenciaMuchas gracias.Obtuve el siguiente resultado de riesgos proporcionales con 4 nudos:
¿Cómo pongo esto en el generador de gráficos? ¡Gracias!
Re: spline cúbico con datos de supervivenciaSí, puedes hacer esto en JMP:
- Seleccione Analizar > Confiabilidad y supervivencia > Ajustar riesgos proporcionales.
- Rellene los cuadros Tiempo hasta el evento y Censura con las columnas correspondientes.
- Agregue los efectos de su modelo al cuadro inferior, incluidas las interacciones o polinomios.
- Seleccione los efectos del modelo a los que desea ajustar una spline cúbica restringida (en su caso, la edad). Haga clic en el triángulo rojo junto a "Atributos" y seleccione Efecto de spline anudado (también conocido como spline cúbico restringido, spline Stone-Koo, etc.). Escriba el número de nudos que desee y haga clic en Aceptar.
- Haga clic en Ejecutar en el cuadro de diálogo Especificación del modelo.
- Haga clic en el triángulo rojo junto a Ajuste de riesgos proporcionales y seleccione Razones de riesgo.
Luego, puede construir una tabla de datos utilizando las estimaciones de parámetros, las proporciones de riesgo, etc. que obtuvo, y usar esos datos para crear gráficos utilizando el Generador de gráficos de JMP que son similares a los que mostró.
