spline cubica con dati di sopravvivenzaSalve ragazzi, è da un po' di tempo che cerco consigli su questo ma niente. Sto cercando di trovare la relazione tra età e sopravvivenza in una coorte. Esistono diversi follow-up per i pazienti, quindi devo usare l'analisi di sopravvivenza, con modelli di rischio proporzionale di Cox. Tuttavia, la relazione tra età e sopravvivenza non è lineare. Voglio usare spline cubiche limitate con questo set di dati. C'è un modo semplice per eseguire questo e visualizzare in JMP? Sto cercando un output come questo. Grazie
Ri: spline cubica con dati di sopravvivenzaMolte grazie.Ho ottenuto il seguente output da rischi proporzionali con 4 nodi:
Come inserisco questo nel generatore di grafici? Grazie!
Ri: spline cubica con dati di sopravvivenzaSì, puoi farlo in JMP:
- Selezionare Analizza > Affidabilità e sopravvivenza > Stima rischi proporzionali.
- Compilare le caselle Time to Event e Censor con le colonne appropriate.
- Aggiungi gli effetti del tuo modello nella casella inferiore, incluse eventuali interazioni o polinomi.
- Seleziona gli effetti del modello a cui vuoi adattare una spline cubica ristretta (nel tuo caso, l'età). Fai clic sul triangolo rosso accanto a "Attributi" e seleziona Effetto spline annodato (noto anche come spline cubica ristretta, spline Stone-Koo, ecc.). Digita il numero di nodi che desideri e fai clic su OK.
- Fare clic su Esegui nella finestra di dialogo Specifica modello.
- Fare clic sul triangolo rosso accanto a Proportional Hazards Fit e selezionare Risk Ratios.
È quindi possibile costruire una tabella di dati utilizzando le stime dei parametri, i rapporti di rischio, ecc. ottenuti e utilizzare tali dati per creare grafici utilizzando il Costruttore di grafici di JMP simili a quelli mostrati.
