Kubischer Spline mit ÜberlebensdatenHallo Leute, ich habe schon seit einiger Zeit nach einer Anleitung dazu gesucht, aber nichts. Ich versuche, den Zusammenhang zwischen Alter und Überleben in einer Kohorte herauszufinden. Es gibt unterschiedliche Nachuntersuchungen für Patienten, daher muss ich eine Überlebensanalyse mit Cox-Proportional-Hazard-Modellen verwenden. Allerdings ist der Zusammenhang zwischen Alter und Überleben nicht linear. Ich möchte mit diesem Datensatz eingeschränkte kubische Splines verwenden. Gibt es eine einfache Möglichkeit, dies auszuführen und in JMP zu visualisieren? Ich suche nach einer Ausgabe wie dieser. Danke
Betreff: Kubischer Spline mit ÜberlebensdatenVielen Dank.Ich habe die folgende Ausgabe von proportionalen Gefahren mit 4 Knoten erhalten:
Wie füge ich das in den Graph Builder ein? Danke!
Betreff: Kubischer Spline mit ÜberlebensdatenJa, Sie können dies in JMP tun:
- Wählen Sie Analysieren > Zuverlässigkeit und Überleben > Proportionale Gefahren anpassen.
- Füllen Sie die Felder „Zeit bis zum Ereignis“ und „Zensieren“ mit den entsprechenden Spalten aus.
- Fügen Sie Ihre Modelleffekte zum unteren Feld hinzu, einschließlich aller Interaktionen oder Polynome.
- Wählen Sie die Modelleffekte aus, an die Sie einen eingeschränkten kubischen Spline anpassen möchten (in Ihrem Fall das Alter). Klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Attribute“ und wählen Sie „Knotted Spline Effect“ (auch bekannt als „eingeschränkter kubischer Spline“, „Stone-Koo-Spline“ usw.) aus. Geben Sie die gewünschte Anzahl der Knoten ein und klicken Sie auf OK.
- Klicken Sie im Dialogfeld „Modellspezifikation“ auf „Ausführen“.
- Klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Proportional Hazards Fit“ und wählen Sie „Risikoverhältnisse“ aus.
Anschließend können Sie mithilfe der erhaltenen Parameterschätzungen, Risikoverhältnisse usw. eine Datentabelle erstellen und diese Daten verwenden, um mit dem Graph Builder von JMP Diagramme zu erstellen, die den von Ihnen gezeigten ähneln.
