spline cubique avec données de survieSalut les gars, je cherchais des conseils à ce sujet depuis un certain temps mais rien. J'essaie de trouver la relation entre l'âge et la survie dans une cohorte. Il y a différents suivis pour les patients, donc je dois utiliser une analyse de survie, avec des modèles de risque proportionnel de Cox. Cependant, la relation entre l'âge et la survie n'est pas linéaire. Je souhaite utiliser des splines cubiques restreintes avec cet ensemble de données. Existe-t-il un moyen simple de l'exécuter et de visualiser dans JMP ? Je recherche une sortie comme celle-ci. merci
Re : spline cubique avec données de survieMerci beaucoup.J'ai obtenu la sortie suivante des hasards proportionnels à 4 nœuds :
Comment puis-je mettre cela dans le générateur de graphiques? Merci!
Re : spline cubique avec données de survieOui, vous pouvez le faire dans JMP :
- Sélectionnez Analyser > Fiabilité et survie > Ajuster les risques proportionnels.
- Remplissez les cases Time to Event et Censor avec les colonnes appropriées.
- Ajoutez les effets de votre modèle dans la case inférieure, y compris les interactions ou les polynômes.
- Sélectionnez le ou les effets de modèle auxquels vous souhaitez ajuster une spline cubique restreinte (dans votre cas, l'âge). Cliquez sur le triangle rouge à côté de "Attributs" et sélectionnez Effet de spline nouée (aka spline cubique restreinte, spline Stone-Koo, etc.). Tapez le nombre de nœuds que vous désirez et cliquez sur OK.
- Cliquez sur Exécuter dans la boîte de dialogue Spécification du modèle.
- Cliquez sur le triangle rouge à côté de Ajustement des risques proportionnels, puis sélectionnez Rapports de risque.
Vous pouvez ensuite créer un tableau de données à l'aide des estimations de paramètres, des ratios de risque, etc. que vous avez obtenus, et utiliser ces données pour créer des graphiques à l'aide du générateur de graphiques de JMP similaires à ceux que vous avez affichés.
