Distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionadas para cada uno.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo una distribución de partes, por ejemplo, su longitud en milímetros, aproximadamente 5000 partes en total con la mediana de 3.53 (ver más abajo)
Lo que quiero hacer con esta distribución de piezas es esencialmente crear 2 distribuciones a partir de ella y ejecutar 2 evaluaciones en cada distribución. Una distribución debe tener una mediana de 3.52 y la otra 3.62, ambas con sigma similar (0.28). Las partes no pueden entrar en ambos grupos, debe ser uno u otro. Así que cada distribución debe verse a continuación:
3.52 distribucion de evalu
3.62 distribucion evalu
Actualmente tengo un método para hacer esto, pero es bastante largo y tedioso. Me preguntaba si hay alguna forma rápida de hacer esto en JMP?
No creo que obtenga las respuestas que necesita con su enfoque actual. SIN EMBARGO, puede probar la partición recursiva y / o las redes neuronales para "minar" los datos para comprender los efectos de la longitud. He descubierto que este es un enfoque útil para comprender las variables clave de los perfiles desarrollados.
Re: División de distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionados para cada unoGracias Lou, pero necesito tomar un conjunto de datos reales y dividirlo en dos, tu método crea dos conjuntos de datos aleatorios con una media y sigma establecidos. Cerca de allí
Re: División de distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionados para cada unoSí, entiendes bastante lo que estoy tratando de hacer. Estoy de acuerdo con sus métodos, pero hay algunas razones subyacentes por las que debe hacerse de esta manera. Básicamente, no podemos hacer un DOE en esta etapa, sabemos que la duración juega el papel principal en la siguiente fase de prueba. La selección de muestras de partes altas y bajas no tendría el mismo sigma para los parámetros de longitud que la siguiente etapa de prueba vería si se probara la cantidad de producción completa, por lo que nos gustaría que nuestro sigma sea similar.
Re: División de distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionados para cada unoNo estoy seguro de entenderlo totalmente, pero adjunto hay un archivo que utiliza la fórmula aleatoria para generar los dos conjuntos de datos diferentes que describió. Además he añadido la tabla de datos apilados.
Re: División de distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionados para cada unoScott, comprueba mi comprensión de lo que estás tratando de hacer: tienes una población de casi 5000 partes. Desea crear dos subpoblaciones de la población principal con medianas de 3.52 y 3.62, y con valores sigma similares (0.28). Luego, evaluará las dos subpoblaciones para determinar si la diferencia en las medianas tiene un efecto en una prueba posterior. Si esto es lo que está tratando de hacer, entonces cuestionaría la validez estadística de su enfoque. Si este es el caso, entonces sugiero que cree un DOE con una longitud que sea una variable independiente. He estado usando Definitive Screening Designs y he encontrado que son muy eficientes.
Otro punto con respecto a la validez de su enfoque: si su proceso para producir las 5000 partes muestra un "grado razonable de control estadístico" para la longitud, su enfoque ciertamente no es válido. Sin embargo, si el proceso no es estable (y el buen histograma NO confirma si su proceso es estable o no porque el histograma pierde el orden del tiempo), puede seleccionar muestras de períodos de valores de alta y / o baja duración y Compáralos para su evaluación. Sin embargo, todavía me gustaría hacer un DOE debidamente realizado.
Re: División de distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionados para cada unoNecesito dividir la distribución porque ambas evaluaciones pasarán por los mismos escenarios de prueba (próxima etapa) pero queremos ver qué efecto tiene la longitud en el siguiente conjunto de resultados de prueba. Para hacer esto, debo dar un conjunto de números de pieza para la distribución 3.52 y números de pieza para la distribución 3.62 para mantener un registro de los grupos eval.
¿Hay alguna forma de usar la función random () para crear manualmente una distribución de partes con un conjunto de media y sigma? ¿Y a partir de eso, se pueden seleccionar los dos grupos de partes sin superponer partes en los dos grupos?
Re: División de distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionados para cada unoScott, me pregunto por qué quieres dividir la distribución. Son los datos ordenados por tiempo que muestran un sistema dentro o fuera del control estadístico. ¿Las partes provienen de diferentes procesos / máquinas? ¿Por qué una mediana tiene que ser 3.52 y la otra 3.62? ¿Cuál es el propósito del estudio?
Atentamente,
Steve
Re: División de distribución en dos, con la mediana y sigma seleccionados para cada uno¿Cuál es el método actual? Supongo que puede ser programado para automatizar.
Dada la variedad de posibles combinaciones de subconjuntos (hay varias formas de generar los subconjuntos A y B que significan sus criterios de mediana y sigma), no estoy seguro de una respuesta genérica.
¿Cuál es tu objetivo de estos subconjuntos?
