각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 분포를 2로 분할합니다.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저는 부품의 분포를 가지고 있습니다, 그들의 길이는 밀리미터로, 대략 3.500의 중간 값과 함께 약 5000 개의 부품이 있습니다 (아래 참조)
이 파트의 분배로 수행하고자하는 작업은 본질적으로 2 개의 분배를 작성하고 각 분배에서 2 개의 평가를 실행하는 것입니다. 하나의 분포는 3.52의 중앙값과 다른 3.62의 비슷한 시그마 (0.28)를 가져야합니다. 부품은 두 그룹으로 나눌 수 없으며 둘 중 하나이어야합니다. 따라서 각 배포본은 아래와 같아야합니다.
3.52 평가판 배포
3.62 평가 분포
나는 현재이 작업을 수행하는 방법을 가지고 있지만 매우 길고 지루하다. JMP에서이 작업을 수행하는 빠른 방법이 있습니까?
나는 당신이 현재의 접근 방식으로 당신이 필요로하는 답을 얻을 것이라고 생각하지 않습니다. 그러나 재귀 파티셔닝 및 / 또는 신경망을 사용하여 데이터를 "조사"하여 길이의 영향을 이해할 수 있습니다. 필자는 이것이 이것이 개발 된 프로파일 러의 핵심 변수를 이해하는 데 유용한 방법이라는 것을 알았습니다.
제목 : Re : 각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 두 개의 분포를 나눕니다.Lou 감사합니다. 그러나 실제 데이터 세트를 취하여이를 두 개로 분할해야합니다.이 방법은 설정된 평균 및 시그마가있는 두 개의 임의의 데이터 세트를 만듭니다. 거의 거기
제목 : Re : 각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 두 개의 분포를 나눕니다.네가 네가하는 일을 꽤 많이 이해하고있어. 나는 당신의 방법에 동의하지만 왜 이런 식으로해야하는지 몇 가지 근본적인 이유가 있습니다. 기본적으로 DOE는이 단계에서 수행 할 수 없습니다. 다음 테스트 단계에서 길이가 주요 역할을한다는 것을 알고 있습니다. 높은 부품과 낮은 부품에서 샘플을 선택하면 전체 생산량을 테스트 한 결과 다음 테스트 단계에서 볼 수있는 길이 매개 변수에 대해 동일한 시그마가 생기지 않으므로 시그마와 비슷한 것을 원합니다.
제목 : Re : 각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 두 개의 분포를 나눕니다.내가 완전히 이해하고 있는지 확신 할 수는 없지만, 당신이 묘사 한 두 개의 다른 데이터 세트를 생성하기 위해 임의의 공식을 사용하는 파일이 첨부되어 있습니다. 또한 누적 데이터 테이블을 추가했습니다.
제목 : Re : 각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 두 개의 분포를 나눕니다.스캇, 당신이하려는 일에 대해 제 이해를 확인하십시오 : 당신은 거의 5000 부분의 인구를 가지고 있습니다. 상위 모집단에서 중위수가 3.52와 3.62이고 유사한 시그마 값 (0.28)을 가진 두 개의 하위 모집단을 만들고 싶습니다. 그런 다음 두 하위 집단을 평가하여 중간 값의 차이가 후속 테스트에 영향을 미치는지 확인합니다. 이것이 당신이하려는 일이라면 당신의 접근법의 통계적 타당성에 의문을 제기 할 것입니다. 이 경우, 길이를 독립 변수로하여 DOE를 작성하는 것이 좋습니다. 저는 Definitive Screening Designs를 사용하여 매우 효율적이라는 것을 알았습니다.
접근법의 타당성에 관한 또 다른 포인트 : 5000 파트를 생산하는 프로세스가 길이에 대해 "합리적인 정도의 통계적 제어"를 보이는 경우, 귀하의 접근 방식은 확실히 유효하지 않습니다. 그러나 프로세스가 안정적이지 않은 경우 (히스토그램의 시간적 질서를 잃어 버리기 때문에 정상적인 히스토그램은 프로세스가 안정적인지 여부를 확인하지 못합니다), 길이가 긴 값 및 / 또는 길이가 짧은 기간의 샘플을 선택할 수 있습니다. 그것들을 평가를 위해 비교하십시오. 그러나, 나는 여전히 적절한 공감대의 DOE를 원합니다.
제목 : Re : 각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 두 개의 분포를 나눕니다.두 배포판 모두 eval이 동일한 테스트 시나리오 (다음 단계)를 거치기 때문에 배포를 분할해야하지만 다음 테스트 결과에서 길이가 어떤 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 이 작업을 수행하려면 3.52 배포 용 부품 번호 집합과 3.62 배포 용 부품 번호를 제공하여 평가 그룹을 추적해야합니다.
random () 함수를 사용하여 set mean 및 sigma가있는 부분의 분포를 수동으로 만드는 방법이 있습니까? 그로부터 두 부분으로 겹치지 않고 두 부분의 그룹을 선택할 수 있습니까?
제목 : Re : 각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 두 개의 분포를 나눕니다.Scott, 나는 왜 당신이 분배를 분할하고 싶은지 궁금합니다. 시간 순서에 따른 데이터가 통계 제어의 시스템 내부 또는 외부에 표시되는지 여부 다른 프로세스 / 기계에서 나온 부품입니까? 하나의 중앙값은 3.52이고 다른 하나는 3.62이어야합니까? 이 연구의 목적은 무엇입니까?
친애하는,
스티브
제목 : Re : 각각에 대해 선택된 중앙값과 시그마를 사용하여 두 개의 분포를 나눕니다.현재의 방법은 무엇입니까? 필자는 스크립트를 통해 자동화 할 수 있다고 생각합니다.
다양한 하위 집합 조합 (중간 및 σ의 기준을 나타내는 하위 집합 A 및 B를 생성하는 여러 가지 방법이 있음)이 주어지면 하나의 일반적인 응답이 확실하지 않습니다.
이 하위 집합의 목표는 무엇입니까?
