分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は部品の分布を持っています、例えばそれらの長さはミリメートルで、およそ5000個の部品で中央値3.53です（下記参照）。
私はこのパーツの配布をしたいのですが、基本的にそこから2つの配布を作成し、各配布に対して2つの評価を実行します。1つの分布は3.52の中央値と他の3.62の中央値を持つ必要があり、両方とも同様のシグマ（0.28）を持ちます。部品を両方のグループに入れることはできません。どちらか一方にする必要があります。したがって、各配布は以下のようになります。
3.52評価分布
3.62評価分布
私は現在これを行う方法を持っていますが、それはかなり長くて退屈です。JMPでこれを行うための簡単な方法はありますか。
私はあなたがあなたの現在のアプローチであなたが必要とする答えを得るとは思わない。 しかし、長さの影響を理解するために、データを「マイニング」するために再帰分割および/またはニューラルネットワークを試してみるとよいでしょう。 私はこれが開発されたプロファイラからの重要な変数を理解するための有用なアプローチであることがわかりました。
再：分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択Louさんありがとうございますが、実データのセットを2つに分割する必要があります。この方法では、平均値とシグマが設定された2つのランダムデータセットを作成します。ほぼそこに
再：分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択ええあなたはかなり私がやろうとしていることを理解しています。私はあなたの方法に同意しますが、それがこのようにしなければならない理由はいくつかあります。基本的に、この段階ではDOEを実行できません。次のテストフェーズでは、長さが主な役割を果たすことがわかっています。高部品と低部品からサンプルを選択することは、次のテスト段階で全生産量をテストした場合に見られる長さパラメータのシグマが同じではないため、シグマも同様にしたいのです。
再：分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択私が完全に理解しているかどうかわからないが添付されているのは、あなたが記述した2つの異なるデータセットを生成するためにランダムな式を利用するファイルです。さらに、スタックデータテーブルを追加しました。
再：分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択Scott、あなたが何をしようとしているのか、私の理解を確認してください。 3.52と3.62の中央値を持ち、同様のシグマ値（0.28）を持つ2つのサブ母集団を親母集団から作成します。 次に、2つのサブ母集団を評価して、中央値の差が後続の検定に影響を与えるかどうかを判断します。 これがあなたがやろうとしていることであるならば、私はあなたのアプローチの統計的妥当性に疑問を呈するでしょう。 その場合は、長さを独立変数にしてDOEを構築することをお勧めします。 私は確定的スクリーニングデザインを使用しており、それらが非常に効率的であることを発見しました。
あなたのアプローチの妥当性に関するもう一つのポイント：5000個の部品を生産するためのあなたのプロセスが長さに関して「合理的な程度の統計的管理」を示すならば、あなたのアプローチは確かに有効ではありません。 ただし、プロセスが安定していない場合（およびヒストグラムが時間順序性を失うためにプロセスが安定しているかどうかは、見栄えの良いヒストグラムで確認されません）、長さの値の長さの値評価のためにそれらを比較してください。 しかし、私はまだ適切に運営されているDOEをやりたいと思います。
再：分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択両方のevalが同じテストシナリオ（次の段階）を通過するため、分布を分割する必要がありますが、長さが次のテスト結果にどのような影響を与えるのかを確認したいと思います。これを行うには、evalグループを追跡するために、3.52ディストリビューションの部品番号と3.62ディストリビューションの部品番号のセットを指定する必要があります。
random（）関数を使用して、平均値とシグマが設定された部品の分布を手動で作成する方法はありますか？そしてそれから部品を2つのグループに重ねることなく2つの部品のグループを選択することができますか？
再：分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択スコット、私はなぜあなたがディストリビューションを分割したいのか疑問に思います。 システムが統計的制御の内外にあることを示す時系列データです。 部品は異なるプロセス/機械から来ていますか？1つの中央値が3.52で、もう1つの中央値が3.62でなければならないのはなぜですか？研究の目的は何ですか？
宜しくお願いします、
スティーブ
再：分布を2つに分割し、それぞれに対して中央値とシグマを選択現在の方法は何ですか？自動化することはスクリプト化できると思います。
さまざまな可能なサブセットの組み合わせ（サブセットAとBを生成する複数の方法があり、中央値とシグマの基準を意味する）を考えると、1つの一般的な応答はわかりません。
これらのサブセットのあなたの目標は何ですか？
