Aufteilung der Verteilung in zwei Teile, wobei jeweils Median und Sigma ausgewählt werden<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe eine Verteilung von Teilen, zum Beispiel ihre Länge in Millimetern, insgesamt etwa 5000 Teile mit einem Median von 3,53 (siehe unten).
Was ich mit dieser Teileverteilung tun möchte, ist im Wesentlichen 2 Verteilungen daraus zu erstellen und für jede Verteilung zwei Bewertungen durchzuführen. Eine Distribution muss einen Median von 3,52 und die andere 3,62 haben, beide mit ähnlichen Sigmas (0,28). Teile können nicht in beide Gruppen eingehen, es muss die eine oder andere sein. Jede Distribution sollte also wie folgt aussehen:
3.52 Eval Verteilung
3.62 Eval Verteilung
Ich habe derzeit eine Methode, aber das ist ziemlich lang und langweilig. Ich habe mich gefragt, gibt es einen schnellen Weg, dies in JMP zu tun?
Ich glaube nicht, dass Sie mit Ihrem derzeitigen Ansatz die Antworten erhalten, die Sie brauchen. Sie können jedoch die rekursive Partitionierung und / oder neuronale Netzwerke ausprobieren, um die Daten zu "extrahieren", um die Auswirkungen der Länge zu verstehen. Ich habe festgestellt, dass dies ein nützlicher Ansatz ist, um die Schlüsselvariablen der entwickelten Profiler zu verstehen.
Betreff: Aufteilung der Verteilung in zwei Teile mit ausgewähltem Median und Sigma für jedeDanke Lou, aber ich muss einen Satz realer Daten nehmen und diese in zwei Teile aufteilen. Ihre Methode erstellt zwei zufällige Datensätze mit einem festgelegten Mittelwert und Sigma. Fast da
Betreff: Aufteilung der Verteilung in zwei Teile mit ausgewähltem Median und Sigma für jedeJa, Sie verstehen ziemlich genau, was ich versuche. Ich stimme mit Ihren Methoden überein, aber es gibt einige Gründe, warum dies auf diese Weise geschehen muss. Grundsätzlich können wir in dieser Phase kein DOE machen, wir wissen, dass Länge die Hauptrolle in der nächsten Testphase spielt. Die Auswahl von Mustern aus hohen Teilen und niedrigen Teilen hätte nicht das gleiche Sigma für die Längenparameter, die die nächste Teststufe sehen würde, wenn die volle Produktionsmenge durchgetestet wurde. Deshalb möchten wir, dass unser Sigma ähnlich ist.
Betreff: Aufteilung der Verteilung in zwei Teile mit ausgewähltem Median und Sigma für jedeIch bin mir nicht sicher, ob ich es richtig verstanden habe, aber eine Datei, die die Zufallsformel verwendet, um die zwei verschiedenen Datensätze zu erstellen, die Sie beschrieben haben. Zusätzlich habe ich die gestapelte Datentabelle hinzugefügt.
Betreff: Aufteilung der Verteilung in zwei Teile mit ausgewähltem Median und Sigma für jedeScott, überprüfe mein Verständnis von dem, was du versuchst: Du hast eine Bevölkerung von fast 5000 Teilen. Sie möchten zwei Unterpopulationen aus der übergeordneten Population mit Medianen von 3,52 und 3,62 und ähnlichen Sigma-Werten (0,28) erstellen. Anschließend werden Sie die zwei Subpopulationen auswerten, um festzustellen, ob der Medianunterschied sich auf einen nachfolgenden Test auswirkt. Wenn Sie dies versuchen, würde ich die statistische Gültigkeit Ihres Ansatzes in Frage stellen. Wenn dies der Fall ist, schlage ich vor, dass Sie ein DOE erstellen, wobei length eine unabhängige Variable ist. Ich habe Definitive Screening Designs verwendet und fand sie sehr effizient.
Ein weiterer Punkt in Bezug auf die Gültigkeit Ihres Ansatzes: Wenn Ihr Verfahren zur Herstellung der 5000 Teile ein "angemessenes Maß an statistischer Kontrolle" für die Länge aufweist, ist Ihr Ansatz sicherlich nicht gültig. Wenn der Prozess jedoch nicht stabil ist (und das gut aussehende Histogramm NICHT bestätigt, ob Ihr Prozess stabil ist oder nicht, weil das Histogramm Zeit-Ordnung verliert), können Sie Samples aus Zeiträumen mit hohen und / oder niedrigen Längenwerten auswählen Vergleichen Sie sie zur Bewertung. Ich würde jedoch immer noch ein ordentlich kooperiertes DOE machen wollen.
Betreff: Aufteilung der Verteilung in zwei Teile mit ausgewähltem Median und Sigma für jedeIch muss die Verteilung aufteilen, da beide eval die gleichen Testszenarien durchlaufen (nächste Stufe), aber wir möchten sehen, welche Auswirkungen die Länge auf die nächsten Testergebnisse hat. Um dies zu tun, muss ich eine Anzahl von Teilenummern für die 3.52-Verteilung und Teilenummern für die 3.62-Verteilung angeben, um die Eval-Gruppen zu verfolgen.
Gibt es eine Möglichkeit, mithilfe der random () - Funktion manuell eine Teileverteilung mit einem festgelegten Mittelwert und Sigma zu erstellen? und von dort aus in der Lage, die zwei Gruppen von Teilen auszuwählen, ohne Teile in die zwei Gruppen zu überlappen?
Betreff: Aufteilung der Verteilung in zwei Teile mit ausgewähltem Median und Sigma für jedeScott, ich frage mich, warum Sie die Verteilung aufteilen wollen. Sind die zeitlich geordneten Daten ein System in oder außerhalb der statistischen Kontrolle. Kommen die Teile aus verschiedenen Prozessen / Maschinen? Warum muss ein Median 3,52 und der andere 3,62 sein? Was ist der Zweck der Studie?
Freundliche Grüße,
Steve
Betreff: Aufteilung der Verteilung in zwei Teile mit ausgewähltem Median und Sigma für jedeWas ist die derzeitige Methode? Ich würde vermuten, dass es automatisiert werden kann.
Angesichts der Vielzahl möglicher Teilmengenkombinationen (es gibt mehrere Möglichkeiten, Teilmengen A und B zu generieren, die Ihre Kriterien für Median und Sigma bedeuten), bin ich mir einer allgemeinen Antwort nicht sicher.
Was ist Ihr Ziel dieser Teilmengen?
