Division en deux de la distribution, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaque<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai une répartition des pièces, par exemple leur longueur en millimètres, environ 5000 pièces au total avec une médiane de 3,53 (voir ci-dessous).
Ce que je veux faire avec cette distribution de pièces est essentiellement de créer 2 distributions à partir de celle-ci et d’exécuter 2 évaluations sur chaque distribution. Une distribution doit avoir une médiane de 3,52 et l'autre 3,62, les deux avec des sigma similaires (0,28). Les parties ne peuvent pas aller dans les deux groupes, ce doit être l'un ou l'autre. Donc, chaque distribution devrait ressembler à ceci:
3.52 distribution d'évaluation
3.62 distribution d'évaluation
J'ai actuellement une méthode pour le faire mais c'est assez long et fastidieux. Je me demandais s'il y avait un moyen rapide de faire cela dans JMP?
Je ne pense pas que vous obtiendrez les réponses dont vous avez besoin avec votre approche actuelle. TOUTEFOIS, vous pouvez essayer le partitionnement récursif et / ou les réseaux de neurones pour "exploiter" les données afin de comprendre les effets de la longueur. J'ai trouvé que c'était une approche utile pour comprendre les variables clés à partir du profileur développé.
Re: Division de la distribution en deux, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaqueMerci Lou, mais j’ai besoin de prendre un ensemble de données réelles et de le scinder en deux, votre méthode crée deux ensembles de données aléatoires avec une moyenne et un sigma. Presque là
Re: Division de la distribution en deux, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaqueOui, vous comprenez à peu près ce que j'essaie de faire. Je suis d'accord avec vos méthodes, mais il y a quelques raisons sous-jacentes pour lesquelles cela doit être fait de cette façon. Fondamentalement, nous ne pouvons pas faire de DOE à ce stade, nous savons que la longueur joue le rôle principal dans la prochaine phase de test. La sélection d'échantillons de parties hautes et basses n'aurait pas le même sigma pour les paramètres de longueur que la prochaine étape de test verrait si la quantité de production totale était testée, c'est pourquoi nous voudrions que notre sigma soit similaire.
Re: Division de la distribution en deux, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaqueJe ne suis pas sûr de bien comprendre, mais le fichier attaché est un fichier qui utilise la formule aléatoire pour générer les deux ensembles de données différents que vous avez décrits. De plus, j'ai ajouté la table de données empilée.
Re: Division de la distribution en deux, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaqueScott, vérifie si je comprends bien ce que tu essaies de faire: ta population compte près de 5 000 personnes. Vous souhaitez créer deux sous-populations à partir de la population parent dont les médianes sont 3,52 et 3,62 et dont les valeurs sigma sont similaires (0,28). Vous évaluerez ensuite les deux sous-populations afin de déterminer si la différence des médianes a un effet sur la réussite du test. Si c'est ce que vous essayez de faire, alors je remettrais en question la validité statistique de votre approche. Si tel est le cas, je vous suggère de créer un environnement de développement dont la longueur est une variable indépendante. J'utilise des modèles de dépistage définitifs et je les trouve très efficaces.
Un autre point concernant la validité de votre approche: si votre processus de production des 5000 pièces indique un "degré raisonnable de contrôle statistique" de la longueur, votre approche n’est certainement pas valide. Toutefois, si le processus n'est pas stable (et que le bel histogramme ne confirme PAS si votre processus est stable ou non, car l'histogramme perd son ordre chronologique), vous pouvez sélectionner des échantillons de périodes de valeurs de longueur haute et / ou basse comparez-les pour évaluation. Cependant, je voudrais toujours faire un DOE correctement co-conduit.
Re: Division de la distribution en deux, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaqueJe dois fractionner la distribution car les deux évaluations vont passer par les mêmes scénarios de test (étape suivante), mais nous voulons voir quel effet la longueur a sur les prochains résultats de test. Pour ce faire, je dois donner un ensemble de références pour la distribution 3.52 et des références pour la distribution 3.62 afin de garder une trace des groupes d'évaluation.
Existe-t-il un moyen d'utiliser la fonction random () pour créer manuellement une distribution de pièces avec une moyenne et un sigma définis? et de celui capable de sélectionner les deux groupes de pièces sans chevaucher les parties dans les deux groupes?
Re: Division de la distribution en deux, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaqueScott, je me demande pourquoi vous voulez diviser la distribution. Les données ordonnées dans le temps montrent-elles un système sous ou hors contrôle statistique? Les pièces proviennent-elles de processus / machines différents? Pourquoi une médiane doit-elle être 3,52 et l'autre 3,62? Quel est le but de l'étude?
Meilleures salutations,
Steve
Re: Division de la distribution en deux, avec médiane et sigma sélectionnés pour chaqueQuelle est la méthode actuelle? Je suppose que cela peut être scripté pour automatiser.
Compte tenu de la diversité des combinaisons de sous-ensembles possibles (il existe plusieurs façons de générer les sous-ensembles A et B qui correspondent à vos critères de médiane et de sigma), je ne suis pas sûr d'une réponse générique.
Quel est votre objectif de ces sous-ensembles?
