4群を比較したマッチドペア分析こんにちは、
我々は今、対合解析に関するいくつかの問題に直面しています。
私たちの状況：
それぞれ１６人の患者を有する４つのグループ、グループ１の第１の患者はグループ２、３および４の第１の患者に対応付けられ、したがって、患者２〜１６は対応付けられる。
各患者について、全グループの1番目の患者、全グループの2番目の患者など、58の代謝領域を比較する必要があります。
私たちの質問：
ノンパラメトリックデータと同様に、パラメトリックデータについて、2つ以上のグループに対してマッチドペア分析を行う方法を疑問に思いましたか？
マッチドペアプラットフォームを使用しましたが、分析できるのは2つのグループとパラメトリックデータのみです。ウィルコクソンの符号付き順位検定（ノンパラメトリックデータによる2つのグループの比較）についても知っていますが、それを正確に実行する方法はわかりません。仮定された平均を常に0と仮定するのは正しいですか？どの標準偏差を選ぶべきですか？
ご助力ありがとうございます！
再：4つのグループを比較するマッチドペア分析パラメトリックなケースでは、対応のあるt検定（マッチドペア）を一般化する混合モデルがあります。"group"（値1、2、3、または4をとる）の列（文字/名義）と、"patient"（値1、2、3をとる）の列（文字/名義）があるとします。...、グループごとに16）、次に回答のために58列（連続）。Fit Modelプラットフォームでは、（Attributesオプションを使って）Randomを患者として、Model EffectsをModel Effectsとして持つ必要があります。そして、Unbounded VCオプションをチェックしたままにしてください。これはあなたが求めているものをあなたに与えるでしょう。そして、2つのグループに対してこのメソッドがMatched Pairsプラットフォームとまったく同じ結果をもたらすことを確認できます。
