Analisi della coppia abbinata confrontando 4 gruppiCiao,
stiamo affrontando alcuni problemi con l'analisi delle coppie abbinate in questo momento.
La nostra situazione:
4 gruppi con 16 pazienti ciascuno, il 1o paziente del gruppo 1 è abbinato al 1o paziente del gruppo 2,3 e 4 e di conseguenza i pazienti 2 -16 sono abbinati.
Per ogni paziente abbiamo 58 regioni metaboliche che devono essere confrontate nei primi pazienti di tutti i gruppi, i 2i pazienti di tutti i gruppi e così via ...
La nostra domanda:
Ci chiedevamo come eseguire un'analisi di coppie corrispondenti per 2 o più gruppi per dati parametrici e non parametrici?
Abbiamo già utilizzato la piattaforma di coppie abbinate, ma possiamo analizzare solo due gruppi e solo i dati parametrici. Sappiamo anche del test del rango firmato Wilcoxon (confronto di due gruppi con dati non parametrici), ma non so come eseguirlo esattamente: è corretto assumere sempre la media ipotizzata come 0? Quale deviazione standard dovremmo scegliere?
Grazie mille per il tuo aiuto!
Ri: Analisi della coppia abbinata confrontando 4 gruppiPer il caso parametrico, si ha un modello misto che generalizza il t-test abbinato (coppie abbinate). Supponi di avere una colonna (carattere / valore nominale) per "gruppo" (assume valori 1, 2, 3 o 4) e una colonna (carattere / valore nominale) per "paziente" (assume i valori 1, 2, 3, ..., 16 per ciascun gruppo), quindi 58 colonne per le risposte (continua). Nella piattaforma Fit Model, è necessario disporre di gruppo e paziente come Effetti modello, con i pazienti come Casuale (tramite le opzioni Attributi). E assicurati di lasciare selezionata l'opzione VC illimitata. Questo ti darà quello che stai chiedendo. E puoi verificare che per due gruppi questo metodo dia lo stesso risultato della piattaforma Matched Pairs.
