<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />モデル内に保持する要素の数を決定する基準として、JMPでPLSを行っています。クロスアウトバリデーションとvander Voet T2統計を除外しています。
私が持っている問題は交差検定RMSE値を解釈することにあります。そのため、PLSが実行される前に、変数が標準正規分布に変換されることがわかりました。
次に、出力の交差検定のRMSE値は、観測された値の標準偏差（SD）を単に乗算することによって変数のスケールに変換できると考えていました。
標準正規分布からの応答変数は、平均0、標準偏差1です。私は正しく考えていますか、それともこのRMSEを変数のスケールに変換する別の方法がありますか？
2つ目の質問は、キャリブレーションのRMSE値を取得することです。これどうやってするの？
任意の助けは大歓迎です。JMP文書にはこれに関する情報はありません。
ありがとうございました。
ケマル
