<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich mache PLS in JMP und verwende die Out-out-Out-Validierung und die Vander-Voet-T2-Statistik als Kriterium für die Entscheidung über die Anzahl der Faktoren, die im Modell berücksichtigt werden sollen.
Das Problem, das ich habe, ist die Interpretation der RMSE-Werte der Kreuzvalidierung. Ich verstehe also, dass die Variablen vor der Ausführung des PLS in die Standardnormalverteilung umgewandelt werden.
Dann dachte ich, dass die RMSE-Werte der Kreuzvalidierung in der Ausgabe in die Skala der Variablen konvertiert werden können, indem sie einfach mit der Standardabweichung (SD) der beobachteten Werte multipliziert werden
Antwortvariable, da die Standardnormalverteilung den Mittelwert 0 und SD von 1 hat. Denk ich richtig oder gibt es eine andere Möglichkeit, diese RMSE in den Maßstab der Variablen umzuwandeln?
Die zweite Frage betrifft das Erhalten der Kalibrierungs-RMSE-Werte. Wie kann ich das machen?
Jede Hilfe wäre sehr dankbar. Es gibt keine Informationen dazu in JMP-Dokumenten.
Vielen Dank.
Kemal
