<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je fais du PLS dans JMP en utilisant la validation croisée Laisser un sur et la statistique T2 de Voet Voet comme critère pour décider du nombre de facteurs à conserver dans le modèle.
Le problème que j'ai est d'interpréter les valeurs RMSE de validation croisée. Je comprends donc que les variables sont converties en distribution normale standard avant l'exécution du PLS.
Ensuite, je pensais que les valeurs RMSE de validation croisée dans la sortie pouvaient être converties à l’échelle des variables en les multipliant simplement par l’écart type (SD) de la valeur observée.
variable de réponse puisque la distribution normale standard a une moyenne de 0 et une ET de 1. Est-ce que je réfléchis correctement ou existe-t-il un moyen différent de convertir ce RMSE à l'échelle des variables?
La deuxième question concerne l'obtention des valeurs d'étalonnage RMSE? Comment puis-je faire ceci?
Toute aide serait grandement appréciée. Il n'y a aucune information à ce sujet dans les documents JMP.
Je vous remercie.
Kemal
