JMP에서 95 % 정확한 이항 신뢰도 확인 - 낮은 CI OK 그러나 위와 같지 않음?안녕하세요,
누군가 내가 가지고있는 문제를 겪고 있는지 묻고 싶습니다. 아래 표와 같이 95 % CI를 확인하고 싶습니다.
소그룹 내 모든 가능한 관찰 율 (n = 15)에서의 진정한 비율에 대한 95 % 신뢰 구간
관측 율 | 하위 묶음 95 % CI | 상위 바운드 95 % CI |
5/15 | 0.152 | 0.723 |
JMP Analyze / Distribution을 사용하고 위의 표에서 0.152를 확인하는 올바른 하위 CI (0.151763)를 얻었지만 상위 (0.582865 대 0.723)는 아닙니다. 왜 그렇습니까?
수평 | 카운트 | Prob | 낮은 CI | 상위 CI | 1 알파 |
아니 | 10 | 0.66667 | 0.417135 | 0.848237 | 0.950 |
예 | 5 | 0.33333 | 0.151763 | 0.582865 | 0.950 |
합계 | 15 명 | | | | |
사전에 도움을 주셔서 감사합니다.
콘라드
Re : JMP에서 95 % 정확한 이항 신뢰도 확인 - CI가 낮지 만 상한이 아닌가요?고맙습니다. SAS 코드 사용을 요청했기 때문에 어떤 방법을 사용했는지 명확히하는 데 도움이되기를 바랍니다. 다시 한번 감사드립니다, 콘라드
Re : JMP에서 95 % 정확한 이항 신뢰도 확인 - CI가 낮지 만 상한이 아닌가요?SAS 'proc freq 내에는 이러한 간격을 계산하는 다양한 통계 방법이 있습니다. 나는 디폴트가 Clopper-Pearson과 Wald라고 생각한다. 그러나 proc freq (및 다른 procs)에는 다른 많은 메소드가 있으며, 사용 된 것을 모른 채 JMP를 통해 확인하기가 어려울 것입니다.
https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_freq_a0000000660.htm
Re : JMP에서 95 % 정확한 이항 신뢰도 확인 - CI가 낮지 만 상한이 아닌가요?가장 큰 숫자는 나에게 주어졌으며 SAS (코드가 제공되지 않음)가 파생 된 것을 알았고 JMP를 사용하여 SAS를 검증하기를 원했습니다.
고맙습니다
콘라드Re : JMP에서 95 % 정확한 이항 신뢰도 확인 - CI가 낮지 만 상한이 아닌가요?상위 테이블의 숫자는 어떻게 계산합니까? 하단 테이블의 JMP는 Score 메서드를 사용합니다.
