vérification de la confiance binomiale exacte à 95 % dans JMP - IC inférieur OK mais supérieur non ?Salut,
Je voudrais demander si quelqu'un a rencontré le problème que j'ai eu. Je voudrais vérifier l'IC à 95 % pour un cas comme ci-dessous dans le tableau.
Intervalles de confiance à 95 % pour le taux réel à tous les taux observés possibles au sein d'un sous-groupe (n = 15)
Taux observé | Limite inférieure IC à 95 % | Limite supérieure IC à 95 % |
5/15 | 0,152 | 0,723 |
J'ai utilisé JMP Analyze/Distribution et j'ai obtenu le CI inférieur correct (0,151763 qui vérifie 0,152 dans le tableau ci-dessus) mais pas supérieur (0,582865 contre 0,723) - pourquoi le serait-il ?
Niveau | Compter | Prob | IC inférieur | CI supérieur | 1-Alpha |
Non | dix | 0,66667 | 0,417135 | 0,848237 | 0,950 |
Oui | 5 | 0,33333 | 0,151763 | 0,582865 | 0,950 |
Total | 15 | | | | |
Merci d'avance pour toute aide,
Conrad
Re : vérification de la confiance binomiale exacte à 95 % dans JMP - IC inférieur OK mais supérieur non ?Merci beaucoup. J'ai demandé l'utilisation du code SAS, j'espère donc que cela aidera à clarifier la méthode utilisée. Merci encore Konrad
Re : vérification de la confiance binomiale exacte à 95 % dans JMP - IC inférieur OK mais supérieur non ?Il existe une variété de méthodes statistiques, dans la fréquence de traitement de SAS, pour calculer ces intervalles. Je * pense * que les valeurs par défaut sont respectivement Clopper-Pearson et Wald. Mais il existe de nombreuses autres méthodes dans proc freq (et peut-être d'autres procs), et sans savoir laquelle a été utilisée, il serait difficile de vérifier via JMP.
https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_freq_a0000000660.htm
Re : vérification de la confiance binomiale exacte à 95 % dans JMP - IC inférieur OK mais supérieur non ?Les chiffres les plus élevés m'ont été donnés et je sais seulement que SAS (aucun code n'a été donné) a été utilisé pour les dériver et je voulais les vérifier à l'aide de JMP.
Merci
ConradRe : vérification de la confiance binomiale exacte à 95 % dans JMP - IC inférieur OK mais supérieur non ?Comment calculez-vous les nombres dans le tableau du haut ?JMP, dans le tableau du bas, utilise la méthode Score.
