在JMP中驗證95％的二項式確切信度 - 降低CI確定但不是上限？嗨，
我想問一下是否有人遇到過我遇到的問題。我想驗證一個案例的95％CI，如下表所示。
子組內所有可能觀察到的比率的真實率的95％置信區間（n = 15）
觀察率 | 下限95％CI | 上限95％CI |
5/15 | 0.152 | 0.723 |
我使用了JMP Analyze / Distribution並獲得了正確的Lower CI（0.151763，其驗證了上表中的0.152）但不是Upper（0.582865 vs 0.723） - 為什麼會這樣？
水平 | 計數 | 概率 | 降低CI | 上層CI | 1-α- |
沒有 | 10 | 0.66667 | 0.417135 | 0.848237 | 0.950 |
是 | 五 | 0.33333 | 0.151763 | 0.582865 | 0.950 |
總 | 15 | | | | |
預先感謝您的任何幫助，
康拉德
回复：驗證JMP中95％的二項式確切信度 - 降低CI確定但不是上限？非常感謝你。我要求使用SAS代碼，所以希望它有助於澄清使用的方法。康拉德，再次感謝你
回复：驗證JMP中95％的二項式確切信度 - 降低CI確定但不是上限？在SAS'proc freq中，有各種統計方法來計算這樣的間隔。我認為*默認值分別是Clopper-Pearson和Wald。但是在proc freq（以及可能還有一些其他的proc）中還有許多其他方法，並且在不知道使用哪種方法的情況下，很難通過JMP進行驗證。
https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_freq_a0000000660.htm
回复：驗證JMP中95％的二項式確切信度 - 降低CI確定但不是上限？最高的數字給了我，我只知道SAS（沒有給出代碼）用於推導它們，我想用JMP驗證它們。
謝謝
康拉德回复：驗證JMP中95％的二項式確切信度 - 降低CI確定但不是上限？你如何計算頂部表格中的數字？底部表格中的JMP使用Score方法。
