Líneas invisibles en el generador de perfiles de predicciónHola a todos. Soy bastante nuevo en SAS JMP y estoy intentando realizar un análisis de sensibilidad ajustando un modelo a mis datos y utilizando el generador de perfiles de predicción. Estoy usando SAS JMP 13. Al principio tuve algunos problemas al importar los datos de MS Excel y ajustar el modelo, pero luego descubrí que el tipo de datos y el tipo de modelado debían cambiarse en las propiedades de la columna. He seleccionado Numérico y continuo respectivamente para los dos tipos (Tal vez aquí es donde radica el problema, no estoy seguro). Cuando encajo el modelo, el modelo crea una sección llamada Detalles de singularidad, que no esperaba que estuviera allí. Finalmente, las líneas del modelo en Prediction Profiler son invisibles, como se puede ver en esta imagen (solo pude cargar 1 archivo, así que cargué el conjunto de datos en el sitio web de la comunidad):
Solo quería obtener la opinión de un experto sobre el tema para poder entender lo que estoy haciendo en un nivel más fundamental. Incluyo mi conjunto de datos para su información. Avíseme si se requiere algún otro detalle para encontrar una solución. Muchas gracias por adelantado por su ayuda. ¡Qué tengas un lindo día!
Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicciónLa práctica del diseño y análisis de experimentos no es trivial. Construir un diseño "a mano" sólo tiene éxito en los casos más simples. Las pequeñas desviaciones del caso simple a menudo no son bien atendidas por el "diseño intuitivo". El diseño personalizado de JMP es una gran herramienta, pero es necesario comprender los principios del diseño para aprovecharlo al máximo.
Por lo general, estudiar a través de libros de texto o asistir a una clase de este curso es necesario y vale la pena. Mientras tanto, es posible que veas Ayuda > Libros > Diseño de experimentos y Ayuda > Libros > Ajuste de modelos lineales para obtener conocimientos previos esenciales.
Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicciónEl patrón mostrado en el gráfico de respuesta residual por predicción muestra una violación extrema de uno de los supuestos fundamentales del análisis de regresión y del modelo lineal. No usaría el modelo ajustado de este análisis.
Sí, la transformación se aplica a la variable de respuesta. El registro natural está indicado por el perfil en el perfil de Box-Cox Transform, pero usar el registro para cualquier base funcionaría igual de bien.
Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicciónDesafortunadamente, no diseñé los experimentos usando JMP porque no tengo experiencia con él. Para empezar, simplemente realicé un diseño muy simple a mano. Consideraré la posibilidad de realizar el DOE en JMP y espero tener un DOE mejor la próxima vez. ¡Muchas gracias por tus ideas!Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicciónLos valores que parecen atípicos son básicamente valores extremos y no necesariamente problemáticos. Puedo decir que son algo esperados debido a las condiciones del proceso. No he considerado antes un enfoque de transformación logarítmica, creo que principalmente porque no tengo experiencia con las estadísticas. Por enfoque de transformación logarítmica, ¿te refieres a tomar el logaritmo de los valores k, por ejemplo, y volver a ejecutar el ajuste del modelo?Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicciónEl análisis de Jim muestra dos ejecuciones que son valores atípicos muy grandes. ¿Puedes explicar este comportamiento? ¿Crees que es simplemente un sesgo en el modelo que se utilizó?
El análisis de Jim también demuestra que una transformación logarítmica aplicada a los datos de respuesta beneficiaría enormemente el análisis de regresión. ¿Has considerado este aspecto? ¿Esperarías que esta transformación te ayudara?
Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicción¿Cómo diseñaste tu experimento? La plataforma de diseño personalizado en JMP produce un diseño que garantiza la estimación de los parámetros para cada término que ingresa en la especificación del modelo. No debería ver los detalles de la singularidad a menos que agregue términos al modelo más adelante que no estén respaldados por los datos del diseño elegido.
Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicciónMuchas gracias por tu rápida respuesta. Me di cuenta de que tengo este problema cuando intento ejecutar un modelo factorial completo o factorial hasta cierto punto. Estaba intentando conseguir las interacciones entre los parámetros al hacer eso.
Creo que pude guardar el script en la tabla de datos. Avíseme si puedo agregar más información para ayudar a resolver el problema.
Re: Líneas invisibles en el Generador de perfiles de predicciónNo obtengo el Profiler en blanco.Cuando ejecuto el siguiente modelo bajo JMP 13 o JMP 14:
Obtengo el siguiente resultado:
Si pudiera guardar el script del análisis que está ejecutando en la tabla de datos y luego adjuntar la tabla con el script incrustado, o simplemente incluir el JSL en su respuesta, podría ayudar a determinar el problema.
