Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerHallo alle. Ich bin relativ neu bei SAS JMP und versuche, eine Sensitivitätsanalyse durchzuführen, indem ich ein Modell an meine Daten anpasse und den Vorhersageprofiler verwende. Ich verwende SAS JMP 13. Am Anfang hatte ich einige Probleme beim Importieren der Daten aus MS Excel und beim Anpassen des Modells, aber dann habe ich herausgefunden, dass der Datentyp und der Modellierungstyp in den Spalteneigenschaften geändert werden sollten. Ich habe für die beiden Typen „Numerisch“ bzw. „Kontinuierlich“ ausgewählt (Vielleicht liegt hier das Problem, ich bin mir nicht sicher). Wenn ich das Modell anpasse, erstellt das Modell einen Abschnitt mit dem Namen „Singularitätsdetails“, den ich nicht erwartet hatte. Schließlich sind die Modelllinien im Prediction Profiler unsichtbar, wie auf diesem Bild zu sehen ist (ich konnte nur eine Datei hochladen, also habe ich den Datensatz auf die Community-Website hochgeladen):
Ich wollte nur eine Expertenmeinung zu diesem Thema einholen, damit ich auf einer grundlegenderen Ebene verstehen kann, was ich tue. Ich füge meinen Datensatz zu Ihrer Information bei. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn für eine Lösung weitere Details erforderlich sind. Vielen Dank für Ihre Hilfe im Voraus. Ich wünsche ihnen einen wunderbaren Tag!
Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerDie Praxis der Versuchsplanung und -analyse ist nicht trivial. Die Erstellung eines Entwurfs „von Hand“ gelingt nur in den einfachsten Fällen. Kleinere Abweichungen vom einfachen Fall werden durch das „intuitive Design“ oft nicht gut bedient. JMP Custom Design ist ein großartiges Tool, aber Sie müssen die Designprinzipien verstehen, um es optimal nutzen zu können.
Normalerweise ist das Studium anhand von Lehrbüchern oder durch den Besuch einer Vorlesung für diesen Kurs notwendig und lohnenswert. In der Zwischenzeit werden Sie es vielleicht sehen Helfen > Bücher > Versuchsplanung Und Helfen > Bücher > Anpassen linearer Modelle für grundlegendes Hintergrundwissen.
Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerDas in der Darstellung der Residuen nach vorhergesagten Antworten dargestellte Muster zeigt einen extremen Verstoß gegen eine der Grundannahmen der Regressionsanalyse und des linearen Modells. Ich würde das angepasste Modell aus dieser Analyse nicht verwenden.
Ja, die Transformation wird auf die Antwortvariable angewendet. Das natürliche Protokoll wird durch das Profil im Box-Cox-Transformationsprofil angezeigt, aber die Verwendung des Protokolls für eine beliebige Basis würde genauso gut funktionieren.
Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerLeider habe ich die Experimente nicht mit JMP entworfen, da ich damit keine Erfahrung habe. Ich habe zunächst nur einen sehr einfachen Entwurf von Hand erstellt. Ich werde versuchen, das DOE in JMP durchzuführen, und hoffe, dass ich beim nächsten Mal ein besseres DOE habe. Vielen Dank für Ihre Einblicke!Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerDie scheinbaren Ausreißerwerte sind grundsätzlich Extremwerte und nicht unbedingt problematisch. Ich kann sagen, dass sie aufgrund der Prozessbedingungen einigermaßen zu erwarten sind. Ich habe noch nie über einen Log-Transformation-Ansatz nachgedacht, wohl hauptsächlich, weil ich keine Erfahrung mit Statistiken habe. Meinen Sie mit dem Log-Transformation-Ansatz beispielsweise, den Logarithmus von k-Werten zu nehmen und die Modellanpassung erneut auszuführen?Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerJims Analyse zeigt zwei Läufe, bei denen es sich um sehr große Ausreißer handelt. Können Sie dieses Verhalten erklären? Glauben Sie, dass es sich lediglich um eine Verzerrung des angepassten Modells handelt?
Jims Analyse zeigt auch, dass eine auf Ihre Antwortdaten angewendete Protokolltransformation der Regressionsanalyse große Vorteile bringen würde. Haben Sie diesen Aspekt berücksichtigt? Erwarten Sie, dass diese Transformation hilfreich ist?
Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerWie haben Sie Ihr Experiment konzipiert? Die benutzerdefinierte Designplattform in JMP erstellt ein Design, das die Schätzung der Parameter für jeden Term garantiert, den Sie in die Modellspezifikation eingeben. Die Singularitätsdetails sollten nicht angezeigt werden, es sei denn, Sie fügen dem Modell später Begriffe hinzu, die von den Daten des ausgewählten Designs nicht unterstützt werden.
Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerVielen Dank für Ihre schnelle Antwort. Mir wurde klar, dass ich dieses Problem habe, wenn ich versuche, ein vollfaktorielles oder ein faktorielles Modell auszuführen. Auf diese Weise habe ich versucht, die Wechselwirkungen zwischen den Parametern zu ermitteln.
Ich glaube, ich konnte das Skript in der Datentabelle speichern. Bitte teilen Sie mir mit, ob ich weitere Informationen zur Lösung des Problems hinzufügen kann.
Betreff: Unsichtbare Linien im Prediction ProfilerIch erhalte den leeren Profiler nicht.Wenn ich das folgende Modell unter JMP 13 oder JMP 14 betreibe:
Ich erhalte folgende Ausgabe:
Wenn Sie das Skript aus der von Ihnen ausgeführten Analyse in der Datentabelle speichern und die Tabelle dann mit dem eingebetteten Skript anhängen oder einfach die JSL in Ihre Antwort einbeziehen könnten, könnte dies bei der Ermittlung des Problems hilfreich sein
