생존 모델에 대한 "Quantile Profiler"와 "Distribution Profiler"를 비선형 적합으로 얻는 방법?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요,
비선형 파라 메트릭 (로그 - 정상) 생존 모델에 맞추기 위해 JMP에서 비선형 적합을 사용하고 있습니다. 모델을 피팅 한 후 Survial Analysis Platform 에서처럼 신뢰 구간으로 "Quantile Profiler"와 "Distribution Profiler"를 플롯하려고합니다. 그렇게 할 수있는 편리한 방법이 있습니까?
어떤 제안이라도 인정 될 것입니다.
Re : "Quantile Profiler"와 "Distribution Profiler"를 생존 모델에 대해 비선형 적합으로 얻는 방법?호기심에서 Parametric Survival 대신 Nonlinear를 사용해야하는 이유는 무엇입니까? Lognormal 생존 모델을 맞추는 경우, Fit Model의 Parametric Survival 특성이 모델에 적합하고 찾고있는 프로파일 러를 제공 할 수 있어야합니다.
JMP의 매개 변수 생존은와 이블, 로그 정규, 지수, Frechet 또는 Loglogistic 분포를 처리 할 수 있습니다.
-남자 이름
