Wie bekomme ich "Quantile Profiler" und "Distribution Profiler" für ein Überlebensmodell in nichtlinearer Passung?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich verwende die nichtlineare Anpassung in JMP, um ein nichtlineares parametrisches (lognormales) Überlebensmodell anzupassen. Nach dem Anpassen des Modells möchte ich den "Quantile Profiler" und den "Distribution Profiler" mit einem Konfidenzintervall wie die Survial Analysis Platform plotten. Gibt es eine bequeme Möglichkeit, dies zu tun?
Jeder Vorschlag wäre dankbar.
Betreff: Wie erhält man "Quantile Profiler" und "Distribution Profiler" für ein Überlebensmodell in nichtlinearer Passung?Warum müssen Sie aus Gründen der Neugier Nichtlinearität anstelle von Parametric Survival verwenden? Wenn Sie ein Lognormal-Überlebensmodell verwenden, sollte die Parametric Survival-Persönlichkeit von Fit Model in der Lage sein, das Modell anzupassen und Ihnen die gewünschten Profiler zu geben.
Parametrisches Überleben in JMP kann die Verteilungen Weibull, Lognormal, Exponential, Frechet oder Loglogistic behandeln.
-Michael
