Come ottenere "Quantile Profiler" e "Distribution Profiler" per un modello di sopravvivenza in forma non lineare?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Sto usando il fit non lineare in JMP per adattare un modello di sopravvivenza non lineare parametrico (log-normale). Dopo aver montato il modello, voglio tracciare il "Profiler quantile" e il "Profiler di distribuzione" con intervallo di confidenza come fa Survial Analysis Platform. C'è un modo conveniente per farlo?
Qualsiasi suggerimento sarebbe apprezzato.
Ri: Come ottenere "Quantile Profiler" e "Distribution Profiler" per un modello di sopravvivenza in forma non lineare?Per curiosità, perché è necessario utilizzare Non lineare invece di Parametric Survival? Se stai montando un modello di sopravvivenza di Lognormal, la personalità di Parametric Survival di Fit Model dovrebbe essere in grado di adattarsi al modello e darti i profiler che stai cercando.
Parametric Survival in JMP può gestire le distribuzioni di Weibull, Lognormal, Exponential, Frechet o Loglogistic.
-Michael
