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JMP LSMeans Kontrast der Steigungen - Beispiel?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ich versuche ein Beispiel zu finden, wie Sie einen Kontrast von Steigungen in JMP einstellen können.  Ich habe Beispiele gefunden, die mehrere Kategorien vergleichen ( http://www.jmp.com/support/help/Regression_Reports.shtml ) aber keine Steigungen.  Ich habe versucht, das SAS-Beispiel unten in JMP einzurichten, aber unter dem Alter * bekomme ich keine Option für LSMeans Contrast (es ist ausgegraut).  Ich konnte die Option LSMeans Contrast mit den interessierenden Daten (im Gegensatz zu diesem Beispiel) für die kategorialen Kreuzbegriffe verwenden, aber ich traue den Ergebnissen nicht.  Ich denke, ich könnte es mit meinen Daten herausfinden, wenn ich das Beispiel unten verstehen würde.  Könnten Sie mich in die richtige Richtung weisen, um dies in JMP einzurichten?

Website mit ausführlichem Beispiel:

http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/faq/compreg3.htm

Beispieltabelle:

Ich würde	Alter	Höhe	Gewicht
1	1	56	140
2	1	60	155
3	1	64	143
4	1	68	161
5	1	72	139
6	1	54	159
7	1	62	138
8	1	65	121
9	1	65	161
10	1	70	145
11	2	56	117
12	2	60	125
13	2	64	133
14	2	68	141
fünfzehn	2	72	149
16	2	54	109
17	2	62	128
18	2	65	131
19	2	65	131
20	2	70	145
21	3	64	211
22	3	68	223
23	3	72	235
24	3	76	247
25	3	80	259
26	3	62	201
27	3	69	228
28	3	74	245
29	3	75	241
30	3	82	269

SAS-Code aus Beispiel:

PROC GLM DATA = htwt2;
KLASSEN-Alter;
MODEL Gewicht = Alter Höhe Alter * Größe / LÖSUNG;
CONTRAST 'test gleich abfall' alter * höhe 1 -1 0,
Alter * Höhe 0 1 -1;
LAUF;

Mein Code von JMP Fit Model:

DATA Contrast_Ex; INPUT Alter & Gewicht Gewicht; Linien;

1 56 140 

1 60 155

.

.

3 82 269 

;

LAUF;

PROC GLM DATA = Contrast_Ex ALPHA = 0,05;

KLASSEN-Alter;

MODELL Gewicht = Alter Höhe Alter * Höhe;

LAUF;