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Cómo controlar el número de puntos centrales en un diseño<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Vivo en un mundo ficticio donde mis datos no tienen variaciones aleatorias ya que todos mis datos se derivan de simulaciones informáticas deterministas.  Por lo general, mi objetivo es encontrar un modelo que se ajuste a mis datos que sea lo más importante posible pero lo más mínimo posible para poder hacer predicciones sobre los reinos desconocidos.

La mayoría de las variables en mi diseño son continuas, pero a menudo las considero categóricas en el Diseño porque cada variable normalmente representa un subbloque en mi simulación que puede tomar los ajustes mínimo, típico y máximo.  Utilizo variables categóricas en el Diseño pero luego las trato como continuas en el ajuste del modelo para poder capturar el comportamiento cuadrático esperado.

Con JMP 10 descubrí que podía comenzar a usar tipos de factor numérico discreto que tienen el comportamiento que imitaba como se detalla arriba.  El único problema es que cuando uso números discretos, encuentro una mayor incidencia de duplicados de los puntos centrales y otras repeticiones.  Esto ocurre incluso cuando los campos 'Número de puntos centrales:' y 'Número de ejecuciones de réplica' se establecen en cero.

Ahora, como vivo en un mundo sin variaciones aleatorias, los puntos duplicados no valen para mí. 

He adjuntado un script de ejemplo que tiene puntos centrales replicados.  Para detectar puntos de replicación, simplemente ordene la tabla y navegue hasta el centro para verlos.

Estoy usando diseños D-óptimos (que parecen tener menos puntos centrales que los diseños I-óptimos).

¿Alguien sabe de una manera de asegurarse de que no haya puntos de datos duplicados en un diseño?

Re: Cómo controlar la cantidad de puntos centrales en un diseño

GAMA (

  Diseño personalizado ,

  { Añadir respuesta ( Maximizar , "Y" , . , . , . ) ,

  Añadir Factor ( Numérico discreto , { 1 , 2 , 3 } , "X1" , 0 ) ,

  Añadir Factor ( Numérico discreto , { 1 , 2 , 3 } , "X2" , 0 ) ,

  Añadir Factor ( Numérico discreto , { 1 , 2 , 3 } , "X3" , 0 ) ,

  Añadir Factor ( Numérico discreto , { 1 , 2 , 3 } , "X4" , 0 ) ,

  Añadir Factor ( Numérico discreto , { 1 , 2 , 3 } , "X5" , 0 ) ,

  Añadir Factor ( Continuo , - 1 , 1 , "X6" , 0 ) ,

  Añadir Factor ( Continuo , - 1 , 1 , "X7" , 0 ) ,

  Añadir Factor ( Continuo , - 1 , 1 , "X8" , 0 ) , Establecer semilla aleatoria ( 1502480852 ) ,

  Número de arranques ( 200 ) , Añadir término ( { 1 , 0 } ) , Añadir término ( { 1 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 2 , 1 } ) , Añadir término ( { 3 , 1 } ) , Añadir término ( { 4 , 1 } ) , Añadir término ( { 5 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 6 , 1 } ) , Añadir término ( { 7 , 1 } ) , Añadir término ( { 8 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 1 , 1 } , { 2 , 1 } ) , Añadir término ( { 1 , 1 } , { 3 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 1 , 1 } , { 4 , 1 } ) , Añadir término ( { 1 , 1 } , { 5 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 1 , 1 } , { 6 , 1 } ) , Añadir término ( { 1 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 1 , 1 } , { 8 , 1 } ) , Añadir término ( { 2 , 1 } , { 3 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 2 , 1 } , { 4 , 1 } ) , Añadir término ( { 2 , 1 } , { 5 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 2 , 1 } , { 6 , 1 } ) , Añadir término ( { 2 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 2 , 1 } , { 8 , 1 } ) , Añadir término ( { 3 , 1 } , { 4 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 3 , 1 } , { 5 , 1 } ) , Añadir término ( { 3 , 1 } , { 6 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 3 , 1 } , { 7 , 1 } ) , Añadir término ( { 3 , 1 } , { 8 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 4 , 1 } , { 5 , 1 } ) , Añadir término ( { 4 , 1 } , { 6 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 4 , 1 } , { 7 , 1 } ) , Añadir término ( { 4 , 1 } , { 8 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 5 , 1 } , { 6 , 1 } ) , Añadir término ( { 5 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 5 , 1 } , { 8 , 1 } ) , Añadir término ( { 6 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  Añadir término ( { 6 , 1 } , { 8 , 1 } ) , Añadir término ( { 7 , 1 } , { 8 , 1 } ) , Añadir término ( { 1 , 2 } ) ,

  Añadir término ( { 2 , 2 } ) , Añadir término ( { 3 , 2 } ) , Añadir término ( { 4 , 2 } ) , Añadir término ( { 5 , 2 } ) ,

  Añadir término ( { 6 , 2 } ) , Añadir término ( { 7 , 2 } ) , Añadir término ( { 8 , 2 } ) ,

  Establecer tamaño de muestra ( 48 ) , Criterio de optimalidad ( 1 ) , Hacer diseño }

)

Re: Cómo controlar la cantidad de puntos centrales en un diseño

Bueno, realmente quiero los términos cuadráticos puros en el modelo, ya que espero curvatura en los datos y si los elimino (el término cuadrático), JMP hace un diseño de dos niveles que no está cerca de lo que quiero. 

La mejor solución que he encontrado hasta ahora es encontrar y eliminar los puntos duplicados manualmente, pero esto está lejos de la solución que quiero / necesito.

-R

Re: Cómo controlar la cantidad de puntos centrales en un diseño

Creo que si simplemente quitas los términos polinomiales de tu modelo y solo usas los efectos principales e interacciones que deberían hacer lo que te gustaría.