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디자인의 중심점 수를 제어하는 방법<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

나는 모든 데이터가 결정 론적 컴퓨터 시뮬레이션에서 파생되므로 내 데이터에 무작위적인 변화가없는 가상 세계에 살고 있습니다.  나의 목표는 일반적으로 미지의 영역에 대한 예측을 할 수 있도록 최대한 중요하지만 최소로 복잡한 데이터에 맞는 모델을 찾는 것입니다.

내 디자인의 변수는 대부분 연속적이지만 대부분 각 변수가 최소, 일반 및 최대 설정을 취할 수있는 시뮬레이션의 하위 블록을 나타내므로 디자인에서 범주 형으로 캐스팅됩니다.  나는 디자인에서 범주 형 변수를 사용하지만, 예상 된 이차 행동을 포착 할 수 있도록 모델 적합성에서 연속 변수로 취급합니다.

JMP 10을 사용하면 위에서 설명한 것처럼 모방하는 동작이있는 Discrete Numeric Factor 유형을 사용할 수 있음을 알았습니다.  유일한 문제는 이산 숫자를 사용하여 중심점과 다른 복제물의 중복이 훨씬 더 많이 발생한다는 것입니다.  이는 '중심점 수 :'및 '복제 실행 수'필드가 0으로 설정된 경우에도 발생합니다.

자, 저는 무작위적인 변화가없는 세상에 살고 있기 때문에 중복 된 점들은 나에게 가치가 없습니다. 

중앙 지점을 복제 한 예제 스크립트를 첨부했습니다.  복제 지점을 감지하려면 표를 정렬하고 중심을 탐색하여 참조하십시오.

나는 D- 최적 설계 (I- 최적 설계보다 중심점이 덜한 것처럼 보임)를 사용하고 있습니다.

누구도 디자인에 중복 데이터 포인트가 없는지 확인하는 방법을 알고 있습니까?

제목 : Re : 디자인의 중심점 수를 제어하는 방법

암사슴 (

  주문 설계 ,

  { 응답 추가 ( 최대화 , "와이" , . , . , . ) ,

  요인 추가 ( 이산 숫자 , { 1 , 2 , 삼 } , "X1" , 0 ) ,

  요인 추가 ( 이산 숫자 , { 1 , 2 , 삼 } , "X2" , 0 ) ,

  요인 추가 ( 이산 숫자 , { 1 , 2 , 삼 } , "X3" , 0 ) ,

  요인 추가 ( 이산 숫자 , { 1 , 2 , 삼 } , "X4" , 0 ) ,

  요인 추가 ( 이산 숫자 , { 1 , 2 , 삼 } , "X5" , 0 ) ,

  요인 추가 ( 마디 없는 , - 1 , 1 , "X6" , 0 ) ,

  요인 추가 ( 마디 없는 , - 1 , 1 , "X7" , 0 ) ,

  요인 추가 ( 마디 없는 , - 1 , 1 , "X8" , 0 ) , 랜덤 시드 설정 ( 1502480852 ) ,

  시작 횟수 ( 200 ) , 용어 추가 ( { 1 , 0 } ) , 용어 추가 ( { 1 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 2 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 삼 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 4 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 5 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 6 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 7 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 8 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 1 , 1 } , { 2 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 1 , 1 } , { 삼 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 1 , 1 } , { 4 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 1 , 1 } , { 5 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 1 , 1 } , { 6 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 1 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 1 , 1 } , { 8 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 2 , 1 } , { 삼 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 2 , 1 } , { 4 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 2 , 1 } , { 5 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 2 , 1 } , { 6 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 2 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 2 , 1 } , { 8 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 삼 , 1 } , { 4 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 삼 , 1 } , { 5 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 삼 , 1 } , { 6 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 삼 , 1 } , { 7 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 삼 , 1 } , { 8 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 4 , 1 } , { 5 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 4 , 1 } , { 6 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 4 , 1 } , { 7 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 4 , 1 } , { 8 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 5 , 1 } , { 6 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 5 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 5 , 1 } , { 8 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 6 , 1 } , { 7 , 1 } ) ,

  용어 추가 ( { 6 , 1 } , { 8 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 7 , 1 } , { 8 , 1 } ) , 용어 추가 ( { 1 , 2 } ) ,

  용어 추가 ( { 2 , 2 } ) , 용어 추가 ( { 삼 , 2 } ) , 용어 추가 ( { 4 , 2 } ) , 용어 추가 ( { 5 , 2 } ) ,

  용어 추가 ( { 6 , 2 } ) , 용어 추가 ( { 7 , 2 } ) , 용어 추가 ( { 8 , 2 } ) ,

  샘플 크기 설정 ( 48 ) , 최적화 기준 ( 1 ) , 디자인하기 }

)

제목 : Re : 디자인의 중심점 수를 제어하는 방법

글쎄, 실제로 데이터의 곡률을 예상하고 2 차 항을 제거하면 모델에서 순수한 2 차항을 원합니다. JMP는 원하는 수준에 근접하지 않는 2 단계 디자인을 만듭니다. 

지금까지 찾은 최고의 솔루션은 중복 지점을 수동으로 찾아서 제거하는 것이지만 원하는 해결책과는 거리가 멀습니다.

-아르 자형

제목 : Re : 디자인의 중심점 수를 제어하는 방법

저는 여러분의 모델에서 다항식 항을 제거하고 여러분이 원했던 것을 할 수있는 주 효과와 상호 작용을 사용하면됩니다.