再実行：毎回ループを実行するファイルの更新（JSL）<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />上記のスクリプトで使用したデータファイル（スクリプトの実行中にXLにインポートしたもの）をアップロードしました。
私のスクリプトは次のとおりです。-
グローバルの消去（）;
dt = open（）;
ｋ ＝ ５。
collect_means = {}; collect_stdevs = {}; collect_group_std = {};
（l = 1、l <= 2、l ++、
show（k）;
（i = 1、i <= 3、i ++、// 3回）
nt = dt << Subset（
出力テーブル（ "サブセット"）
サンプルサイズ（k）、// 5サンプル
;
要約する（ｍ ＝平均（：データ）、ｓ ＝標準偏差（：データ））。
に挿入（collect_means、m、0）;
に挿入（collect_stdevs、s、0）;
// close（ "subset"、nosave）;
;
新しいテーブル（ "ファイナル"、
新しい列（ "means"、設定値（collect_means））、
新しい列（ "stddevs"、設定値（collect_stdevs））、
//新しい列（ "Group Std"、式（col std dev（：means））））
;
// pt <<概要（Group、Std Dev（：means））;
pt =データテーブル（ "最終"）<<要約（p = std dev（：means））;
に挿入（collect_group_std、p、0）;
// close（ "Final"、nosave）;
ｋ ＝ ｋ ＋ ５。
;
新しいテーブル（ "Groups"、新しい列（ "Summary Group"、設定値（collect_group_std）））;
上記のスクリプトの "Final"シートは、外側のForループが実行されるたびに更新する必要があります。しかし、今、「最終シート」は更新されず、前の「最終」シートを使用していません（前の繰り返しからのシートを使用しています）。
再実行：毎回ループを実行するファイルの更新（JSL）ところで、リストやたくさんの中間テーブルを使うのはあまり効率的ではありません。ここではすべてのデータが数値であり、サブセットとファイナルテーブルはデータの一時的なホルダーとして機能する以外には重要ではないようです。この場合、特に大規模なデータセットの場合は、代わりにはるかに効率的な行列を使用することをお勧めします。
これを試して、上記のスクリプトとパフォーマンスを比較してください。
クリアグローバル （） ;
dt = データ表 （ "サンプルデータ" ） ;
collect_group_std = [] ;
ks = [] ;
にとって （ k = 5 、 k <= 10年 、 k = k + 5 、
collect_means = [] ;
ks = ks | / k ;
にとって （ 私 = 1 、私 <= 3 、私 ++、 //3回
サブ = ランダムインデックス （ N行 （ dt ） 、 k ） ;
collect_means = collect_means | / 平均 （ dt ： データ [ サブ ] ） ;
見せる （ collect_means ） ;
） ;
collect_group_std = collect_group_std | / Std Dev （ collect_means ） ;
） ;
新しいテーブル （ 「グループ」 、新しいコラム （ "k" 、 setvalues （ ks ） ） 、新しいコラム （ 「サマリーグループ」 、設定値 （ collect_group_std ） ） ） ;
再実行：毎回ループを実行するファイルの更新（JSL）要約関数はメッセージとして使用しないでください。同じ列名を持つ複数のテーブルを扱う場合は、テーブルをコンテキスト内に明示的に含めることをお勧めします（ちょうど：Dataではなくdt：Data）。 そして、私があなたがここで何を達成したいのか正確にはわかりませんが、リストはしないでください。 collect_meansとcollect_stdevsはそれぞれの外側のforループに対してリセットされますか？
以下は、いくつかの小さな変更を加えたあなたのコードです。
クリアグローバル （） ;
dt = データ表 （ "サンプルデータ" ） ;
k = 5 ;
collect_group_std = {} ;
にとって （ l = 1 、 l <= 2 、 l ++、
collect_means = {} ;
collect_stdevs = {} ;
見せる （ k ） ;
にとって （ 私 = 1 、私 <= 3 、私 ++、 //3回
nt = dt << サブセット （
出力テーブル （ 「サブセット」 ） 、
サンプルサイズ （ k ） 、 // 5サンプル
） ;
要約する （ メートル = 平均 （ nt ： データ ） 、の = Std Dev （ nt ： データ ） ） ;
に挿入 （ collect_means 、メートル 、 0 ） ;
に挿入 （ collect_stdevs 、の 、 0 ） ;
//閉じる（nt、nosave）;
） ;
pt = 新しいテーブル （ "最後の" 、
新しいコラム （ "手段" 、設定値 （ collect_means ） ） 、
新しいコラム （ "stddevs" 、設定値 （ collect_stdevs ） ） 、
） ;
要約する （ p = Std Dev （ pt ： 手段 ） ） ;
に挿入 （ collect_group_std 、 p 、 0 ） ;
//閉じる（pt、nosave）;
k = k + 5 ;
） ;
新しいテーブル （ 「グループ」 、新しいコラム （ 「サマリーグループ」 、設定値 （ collect_group_std ） ） ） ;
