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興味深い混合設計のセットアップ

顧客から、混合設計の設定方法について尋ねられました。 設計自体は非常に簡単です。

• 4成分
• 最初の3つの成分は合計で約30％になる必要があり、4番目の成分はフィラーです。

 

私が困惑しているのは、与えられた治療の組み合わせに対して、7つの潜在的な成分から選択したい（つまり、3つを選択する）ことです。 これはやや奇妙に思えますが、私の腸はそれを行う方法があるべきだと言っています。 そして、彼らはこれが大きなデザインであることで大丈夫です... 

 

考え？

再：興味深い混合物の設計セットアップ申し訳ありませんが、私の間違い-あなたは相互作用の声明で100％正しいです。娘がくれたこの風邪にそれをチョークします-私は何日も霧でした！：-/

BIDBのアイデア（またはカスタムデザイン）に取り組んでいると思います。各処理ブロックを、成分が一定で混合物がテストされる一連の実験として使用します。基本的にDOE内のDOE。ディスカッションの一環として、何かをダミーにして投稿します。

ありがとう！

M再：興味深い混合物の設計セットアップ

混合成分の組み合わせがどのように相互作用するかに興味があるのではないかと思います。混合物の他の2つの成分から独立した1つの成分の効果を定量化できるかどうかはわかりません。それらが独立している場合、特定の実験でどの3つのコンポーネントが使用されたかは関係ありません。それぞれ異なるコンポーネントのセット（ABC、DEF、GADなど）で3つの混合実験を実行できます。7つすべてを使用していれば問題ありません。

さらに2つのアイデアとして、Custom DesignerまたはBIBDを使用して組み合わせブロックを作成します。これらはそれぞれのコードです。

 

DOE(
 Balanced Incomplete Block Design,
 {Treatments( "Treatment", 7, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"} ),
 Blocks( "Block", 3, 1, 7 ), Make Design}
);

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"}, "Treatment", 0 ),
 Set Random Seed( 776273344 ), Number of Starts( 21362 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Set Runs Per Random Block( 3 ), Set Sample Size( 14 ),
 Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

再：興味深い混合物の設計セットアップこれが釣りの遠征と同等の組み合わせであることはかなり確かです。だから私は35個すべてを推測しています。また、おそらくこの時点で、彼らは相互作用を考慮せず、単なるスクリーニング設計であるという合理的な仮定です。

ベスト、

M
再：興味深い混合物の設計セットアップ

35の組み合わせすべてを検査するのか、それともサブセットのみを検査するのか。後者の場合、どのコンボをどのように決定しますか？