Un cliente mi ha chiesto come impostare un design misto. Il design stesso è abbastanza semplice:
- 4 ingredienti
- I primi 3 ingredienti devono essere sommati al ~ 30% con il 4 ° riempitivo.
La ruga che mi ha lasciato perplesso è che vogliono scegliere tra 7 potenziali ingredienti (cioè 7 scegliere 3) per una data combinazione di trattamento. Anche se questo sembra in qualche modo strano, il mio istinto mi dice che dovrebbe esserci un modo per farlo. E sono d'accordo con questo essere un grande design ...
Pensieri?
Sospetto che siano interessati a come interagiscono le combinazioni di componenti della miscela. Non sono sicuro di poter quantificare l'effetto di un componente indipendentemente dall'altro 2 nella miscela. Se fossero indipendenti, non importerebbe quali tre componenti sono stati utilizzati in un determinato esperimento. È possibile eseguire 3 esperimenti di miscelazione, ciascuno con un diverso set di componenti (ad es. ABC, DEF, GAD). Fintanto che hai usato tutti e sette, staresti bene.
Altre due idee, creare i blocchi di combinazione utilizzando Custom Designer o BIBD. Ecco il codice per ognuno di questi.
DOE(
Balanced Incomplete Block Design,
{Treatments( "Treatment", 7, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"} ),
Blocks( "Block", 3, 1, 7 ), Make Design}
);
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"}, "Treatment", 0 ),
Set Random Seed( 776273344 ), Number of Starts( 21362 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Set Runs Per Random Block( 3 ), Set Sample Size( 14 ),
Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);Vogliono esaminare tutte e 35 le combinazioni o solo un sottoinsieme. In seguito, come potranno decidere quali combo?
