一位客戶問我如何設置混合設計。 設計本身非常簡單:
- 4種成分
- 前3種成分的總和約為30%,第4種是填充劑。
讓我感到困擾的是,對於給定的治療組合,他們想從7種潛在成分中進行選擇(即7種選擇3種)。 儘管這似乎有些奇怪,但我的直覺告訴我應該有一種方法可以做到。 他們可以接受這個大設計...
有什麼想法嗎?
我懷疑他們對混合物成分的組合如何相互作用感興趣。不知道是否可以量化混合物中一種成分與另一種成分無關的效果。如果它們是獨立的,則在給定實驗中使用哪個三個組件都沒有關係。您可以運行3個混合實驗,每個實驗具有一組不同的組件(例如,ABC,DEF,GAD)。只要使用了全部七個,就可以了。
還有兩個想法,使用“定制設計器”或BIBD創建組合塊。這是每個代碼的代碼。
DOE(
Balanced Incomplete Block Design,
{Treatments( "Treatment", 7, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"} ),
Blocks( "Block", 3, 1, 7 ), Make Design}
);
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"}, "Treatment", 0 ),
Set Random Seed( 776273344 ), Number of Starts( 21362 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Set Runs Per Random Block( 3 ), Set Sample Size( 14 ),
Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);他們是否要檢查所有35個組合或僅檢查一個子集。如果是後來者,他們將如何決定哪個連擊?