회귀선 데이터 포인트 및 복제안녕하세요,
JMP 그 자체보다는 일반 통계 질문에 더 많은 것이 있지만 나는 약간의 의견을 구하는 것이 가치 있다고 생각했습니다.
나는 MDL (Method Detection Limit)을 여러 레벨에서 샘플을 스파이크로 만들어보고 있습니다. 이 라인의 데이터를 사용하여 회귀를 할 수 있으며 라인의 데이터를 사용하여 MDL과 데이터의 선형성을 계산할 수 있습니다. 12 점 이상을 할 수는 없지만 (내가 좋아할지라도)
지금까지 저는 3 단계로 4 단계를 해왔습니다 - 12 점 (0, 5, 10, 15). 그러나 중복으로 6 단계를하는 것이 더 유익하지 않습니까? 회귀에 대한 더 많은 데이터를 얻었고 라인에 대한 표준 편차를 얻을 수 있다고 생각합니다.
감사
재 : 회귀선 데이터 포인트 및 복제동료 인 Mark Bailey의 조언에 더하여 JMP 버전 13을 사용하는 경우 JMP 13을 처음 사용하는 설계 평가 기능을 확인하는 것이 좋습니다. 이 새로운 기능은 많은 디자인 비교 유형 질문에 응답 할 수 있습니다.
재 : 회귀선 데이터 포인트 및 복제이 문제에 대해 JMP Custom Desgn을 사용할 수 있습니다. 당신은 하나의 응답과 하나의 연속적인 요소를 가지고 있습니다. 곡선의 회귀 모델을 입력하십시오. 커브가 선형이면 기본 모델로 충분합니다. 굴곡이 있으면 2 차 굴절을 더하십시오. 사용자 정의 실행 횟수에 대해 12를 입력하십시오. 결과 복제가 유용하지만 더 많은 농도는 유용하지 않습니다. 당신은 단지 2 ~ 3 개의 농도가 필요합니다. 이 디자인은 원래 디자인 (4 개 레벨) 또는 제안 된 대체 디자인 (6 개 레벨)보다 유익합니다.
