回帰直線のデータ点と複製こんにちは、
それ自体はJMPよりも一般的な統計の質問ですが、私はいくつかの意見を得るために価値があると思いました。
私は、異なるレベルでサンプルをスパイクすることによって、いくつかのMDL（Method Detection Limit）を行っているところを見ています。線からのデータは私が回帰することを可能にし、私は私のMDLと私のデータの線形性を計算するために線からのデータを使用します。12点を超えることはできません（私はしたいのですが）。
今まで、私は3段階で4つのレベルをやってきました - 12ポイント（例えば、0、5、10、15）。ただし、6つのレベルを重複して実行したほうが有利ではありませんか。私はあなたが回帰に関するより多くのデータを得てそしてあなたがまだ線に関して標準偏差を得ることができると思うだろう。
ありがとう
回帰直線のデータポイントと複製同僚のMark Baileyによるすばらしいアドバイスに加えて、JMPバージョン13をお持ちの場合は、JMP 13の新機能であるEvaluate Design機能を確認してください。この新機能は、多くのデザイン比較タイプの質問に答えることができます。
回帰直線のデータポイントと複製この問題にはJMP Custom Desgnを使用できます。あなたは一つの反応と一つの連続的な要因を持っています。曲線の回帰モデルを入力してください。曲線が線形の場合は、デフォルトモデルで十分です。曲率がある場合は、2次のべき乗を加えます。ユーザー定義の実行回数に12を入力します。結果として生じる複製は有用ですが、より多くの濃度はそうではありません。あなたは2つか3つの濃度しか必要としません。この設計は、元の設計（4段階）または提案されている代替設計（6段階）よりも有益です。
