Lignes de données de régression et répliquesSalut,
Il s’agit plutôt d’une question de statistiques générales que de JMP, mais j’ai jugé utile d’obtenir quelques opinions.
Je cherche à faire de la méthode MDL (Method Detection Limit) en enrichissant des échantillons à différents niveaux. Les données de la ligne me permettent de faire une régression et j'utilise les données de la ligne pour calculer mon MDL et la linéarité de mes données. Il n'est pas possible de faire plus de 12 points (bien que j'aimerais beaucoup)
Jusqu'à présent, j'ai fait 4 niveaux en triple, 12 points (disons 0, 5, 10, 15). Cependant il n'est pas plus avantageux de faire 6 niveaux en double? Je penserais que vous obtenez plus de données sur la régression et que vous pouvez toujours obtenir un écart-type par rapport à la ligne.
Merci
Re: lignes de données de régression et répliquesOutre les conseils judicieux de mon collègue Mark Bailey ... si vous utilisez la version 13 de JMP, vous pouvez vérifier la fonctionnalité d'évaluation de la conception qui est nouvelle dans JMP 13. Cette nouvelle fonctionnalité peut répondre à de nombreuses questions de type comparaison de conception.
Re: lignes de données de régression et répliquesVous pouvez utiliser JMP Custom Desgn pour résoudre ce problème. Vous avez une seule réponse et un seul facteur continu. Entrez le modèle de régression pour la courbe. Si la courbe est linéaire, le modèle par défaut suffit. S'il y a une courbure, ajoutez un pouvoir de second ordre. Entrez 12 pour le nombre d'essais défini par l'utilisateur. La réplication obtenue est utile mais plus de concentrations ne le seront pas. Vous n'avez besoin que de deux ou trois concentrations. Cette conception est plus informative que la conception originale (quatre niveaux) ou la conception alternative proposée (six niveaux).
