Ist es möglich, in Jmp Pro eine Regression mit wiederholten Messungen mit zwei wiederholten Variablen (z. B. Zeit, Auge) durchzuführen? Ich konnte dies in PROC MIXED von SAS tun.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich werde oft mit der Durchführung einer Längsregression mit zwei sich wiederholenden Begriffen konfrontiert: Jahr und Auge (rechts und links repräsentieren unterschiedliche, aber korrelierte Werte für jedes Jahr).Mit PROC MIXED von SAS konnte ich beide Klassenvariablen in die wiederholte Anweisung in ein unstrukturiertes Varianzmodell einbauen: "repeated timecat eye/ type=un@un".Kann dies – oder etwas Ähnliches – mit der JMP Pro Mixed Model-Plattform durchgeführt werden?Und wenn ja, wie?Es scheint mich nicht zuzulassen, zwei Begriffe einzugeben.
Vielen Dank.
Betreff: Ist es möglich, eine Regression mit wiederholten Messungen mit 2 wiederholten Variablen durchzuführen (z. B. Zeit, EySie waren 2014 freundlich, meine Frage zu JMP Pro 11 zu beantworten. Wenn ich jetzt JMP Pro 13 verwende, sehe ich, dass die Registerkarte "Wiederholt" 2 Betreffvariablen zulässt, beispielsweise wenn eine austauschbare Kovarianzstruktur verwendet wird. Anstatt EYE und YEAR als Repeated-Variable zu verketten, wie Sie zuvor empfohlen haben, könnte ich jetzt sowohl ID als auch EYE (das zwei Ebenen hat – rechtes Auge und linkes Auge – in ID verschachtelt) als Subject-Variablen und YEAR als Repeated-Variable verwenden? Ich habe beide Modelle ausprobiert und ihre Ausgänge sind ähnlich, aber nicht identisch. Welches Modell wäre für mich das geeignetere Modell für die Längsregression mit wiederholten Messungen, bei der ich zwei Augen der meisten Patienten im Laufe der Zeit verfolge? Ich verstehe von jiancao (Mitarbeiter), dass ein alternativer Ansatz darin bestehen würde, zufällige Effekte zu definieren, aber ich würde diese anderen Optionen trotzdem gerne verstehen. Danke im Voraus.
Betreff: Ist es möglich, in Jmp Pro eine Regression mit wiederholten Messungen mit zwei wiederholten Variablen (z. B. Zeit, Auge) durchzuführen? Ich konnte dies in PROC MIXED von SAS tun.Danke für die Idee.Ich habe die beiden Spalten (von Hand) verkettet und das Messwiederholungsmodell ausgeführt.Die Ausgabe machte Sinn.
Betreff: Ist es möglich, in Jmp Pro eine Regression mit wiederholten Messungen mit zwei wiederholten Variablen (z. B. Zeit, Auge) durchzuführen? Ich konnte dies in PROC MIXED von SAS tun.Ja, das habe ich aus den Bemerkungen des Vorredners gemerkt.
Betreff: Ist es möglich, in Jmp Pro eine Regression mit wiederholten Messungen mit zwei wiederholten Variablen (z. B. Zeit, Auge) durchzuführen? Ich konnte dies in PROC MIXED von SAS tun.Danke für die Anleitung.Ich habe den Text überprüft und sehe die Einschränkungen.
Betreff: Ist es möglich, in Jmp Pro eine Regression mit wiederholten Messungen mit zwei wiederholten Variablen (z. B. Zeit, Auge) durchzuführen? Ich konnte dies in PROC MIXED von SAS tun.Hi Masandberg ,
Um eine unstrukturierte Kovarianzstruktur in der gemischten Plattform zu verwenden, benötigen Sie eine einzelne Variable, die die einzelnen Beobachtungen von jeder Einheit identifiziert. Wie Sie festgestellt haben, gibt es bei Modellen mit mehr als einem Regressor keine einzelne Variable, die diese Beobachtungen identifiziert, sondern die Kombination der Ebenen der zwei (oder mehr) Variablen, die die wiederholten Beobachtungen identifizieren.
Um dies zu handhaben, müssen Sie eine neue Variable generieren, die Sie nicht in der Modellspezifikation verwenden, aber im Abschnitt "Wiederholt" verwenden, wenn Sie eine unstrukturierte Kovarianzstruktur festlegen.In Ihrem Fall glaube ich, dass dies mit a gemacht werden kann Verkettung von Jahr und Auge. In JMP 11 könnten Sie die Inline-Datei verwenden Spalten transformieren um diese Verkettung in Fit Model zu generieren. Andernfalls können Sie eine neue Variable erstellen und die in der Formel definieren Verkettung . Wenn Sie diese Verkettungen noch nicht gemacht haben, lassen Sie es mich wissen und ich würde gerne einige Schritte aufschreiben.
Ich hoffe das hilft!
julianisch
Betreff: Ist es möglich, in Jmp Pro eine Regression mit wiederholten Messungen mit zwei wiederholten Variablen (z. B. Zeit, Auge) durchzuführen? Ich konnte dies in PROC MIXED von SAS tun.Für die unstrukturierte Kovarianzstruktur im gemischten Modell „Persönlichkeit des Anpassungsmodells“ in JMP Pro ist nur eine wiederholte Variable zulässig.
Betreff: Ist es möglich, in Jmp Pro eine Regression mit wiederholten Messungen mit zwei wiederholten Variablen (z. B. Zeit, Auge) durchzuführen? Ich konnte dies in PROC MIXED von SAS tun.Wählen Sie in JMP Pro aus Hilfe > Bücher > Anpassen von linearen Modellen . Wenn das PDF-Buch in Ihrem Standard-Reader geöffnet wird, wählen Sie aus Bearbeiten > Finden und geben Sie " wiederholte Maßnahmen ." Die Suche sollte das erste Element im Inhaltsverzeichnis finden. Dieses Element ist ein Link, der Sie zum rechten Abschnitt der führt Gemischte Modelle Kapitel.
