¿Puedo usar gráficos de apalancamiento para datos ordinales (nominales)?Me he dado cuenta de que puede generar gráficos de apalancamiento en un DOE para datos ordinales (nominales), pero me pregunto si son significativos sin datos continuos. La razón es cuando intento generar manualmente según las instrucciones de "Effective Leverage Plots 2" ( http://predictum.libsyn.com/ ), Puedo hacer la primera parte y retroceder los otros factores en contra de mi respuesta sin que el XI esté intentando generar un gráfico de apalancamiento y veo los gráficos de apalancamiento. Guardo mis residuos, pero cuando trato de retroceder X contra otros factores (nominales), no obtengo opciones para mínimos cuadrados estándar y apalancamiento efectivo, solo logística nominal /
La pregunta es, ¿cómo genera JMP estos elementos si no puedo hacerlo usando el método manual y puede usar gráficos de apalancamiento para analizar datos nominales?
Re: ¿Puedo usar gráficos de apalancamiento para datos ordinales (nominales)?Gracias por la información. Fue de gran ayuda.
Re: ¿Puedo usar gráficos de apalancamiento para datos ordinales (nominales)?Sí, puede utilizar gráficos de apalancamiento para factores categóricos. Pero los valores del eje x se construyen de manera diferente a los factores continuos. A continuación se muestran los pasos de acuerdo con el soporte técnico de JMP:
- Ajuste un modelo con todos los factores y calcule los residuos para este modelo completo;
- Ajuste un modelo un modelo sin el efecto categórico de interés, y calcule los residuos para este modelo parcial;
- Los valores para el eje X se calculan de esta manera: [residuos para el modelo parcial - residuos para el modelo completo] + media de la variable de respuesta, Y.
Por favor revise la sección de detalles de apalancamiento en la documentación de JMP http://www.jmp.com/support/help/13/Leverage_Plot_Details.shtml#1502500
