서수 (명목상) 데이터에 레버리지 플롯을 사용할 수 있습니까?Ordinal (Nominal) 데이터의 DOE에서 활용도를 생성 할 수 있지만 연속 데이터가 없으면 의미있는 것인지 궁금합니다. 이유는 내가 "효과적인 레버리지 플롯 2"에서 지시 한대로 수동으로 생성하려고 할 때입니다 ( http://predictum.libsyn.com/ ), 나는 XI가 레버리지 플롯을 생성하려고 시도하지 않고 첫 번째 부분을 수행하고 내 반응에 대한 다른 요인을 회귀 할 수 있으며 레버리지 플롯을 봅니다. 내 잔류 물을 저장하지만 다른 (명목상의) 요인에 대해 X를 회귀하려고하면 Standard Least Squares 및 Effective Leverage에 대한 옵션을 얻지 못하고 명목 물류 /
질문 : 수동 방법을 사용할 수 없다면 어떻게 JMP에서 생성합니까? 그리고 명목 데이터를 분석하기 위해 지렛 플롯을 사용할 수 있습니까?
재 : 명목상의 데이터에 활용도를 사용할 수 있습니까?정보 주셔서 감사합니다. 가장 도움이되었습니다.
재 : 명목상의 데이터에 활용도를 사용할 수 있습니까?네, 범주 적 요인에 영향을주는 플롯을 사용할 수 있습니다. 그러나 x 축 값은 연속 요소의 값과 다르게 구성됩니다. 다음은 JMP 기술 지원에 따른 단계입니다.
- 모든 요인으로 모델을 맞추고이 전체 모델에 대한 잔차를 계산하십시오.
- 범주화 된 관심 대상이 아닌 모델을 모델에 맞추고이 부분 모델의 잔차를 계산합니다.
- X 축의 값은 다음과 같이 계산됩니다. [부분 모델의 잔차 - 전체 모델의 잔차] + 응답 변수의 평균, Y.
JMP 문서에서 Leverage Plot Details 섹션을 확인하십시오. http://www.jmp.com/support/help/13/Leverage_Plot_Details.shtml#1502500
