序数（公称）データにレバレッジプロットを使用できますか？DOEで序数（公称）データのレバレッジプロットを分類できることに気付きましたが、連続データがなくても意味があるかどうか疑問に思います。 「有効レバレッジプロット2」の指示に従って手動で生成しようとしたのが理由です（（ http://predictum.libsyn.com/ XIがLeverageプロットを生成しようとしなくても、最初の部分を実行して他の要素を自分の応答に対して後退させることができます。これでleverageプロットが表示されます。 残差を保存しますが、他の（公称）要素に対してXを回帰しようとすると、標準最小二乗および有効レバレッジのオプションが表示されず、公称ロジスティックのみが得られます。
手動の方法ではできないのですが、名目データの分析にレバレッジプロットを使用できますか。
Re：序数（公称）データにレバレッジプロットを使用できますか？情報ありがとうございました。 一番役に立ちました。
Re：序数（公称）データにレバレッジプロットを使用できますか？はい、カテゴリファクタにレバレッジプロットを使用できます。 しかし、x軸の値は連続因子の値とは異なる方法で構成されています。以下はJMPテクニカルサポートによるステップです：
- モデルをすべての因子で近似し、このフルモデルの残差を計算します。
- 関心のカテゴリカル効果なしでモデルをモデルにフィットさせ、この部分モデルの残差を計算します。
- X軸の値は、[部分モデルの残差 - 完全モデルの残差] +応答変数の平均値Yのように計算されます。
JMPドキュメンテーションのLeverage Plot Detailsセクションをチェックしてください。 http://www.jmp.com/support/help/13/Leverage_Plot_Details.shtml#1502500
