Ich habe festgestellt, dass Sie Hebelordnungsdiagramme in einem DOE für Ordinaldaten (Nominaldaten) generieren können, aber ich frage mich, ob sie ohne Continuous-Daten sinnvoll sind. Grund ist, wenn ich versuche, manuell zu generieren, wie von den "Effective Leverage Plots 2" ( http://predictum.libsyn.com/ ), Ich kann den ersten Teil machen und die anderen Faktoren gegen meine Antwort zurückgreifen, ohne dass das X versucht habe, eine Leverage-Darstellung zu erstellen, und ich sehe die Hebel-Darstellung. Ich speichere meine Residuen, aber wenn ich versuche, X gegen andere (nominale) Faktoren zu regressieren, erhalte ich keine Optionen für Standard Least Squares und Effective Leverage, nur Nominal Logistic /
Die Frage ist, wie JMP diese generiert, wenn ich die manuelle Methode nicht verwenden kann. Können Sie Leverage-Diagramme verwenden, um Nominaldaten zu analysieren?
Danke für die Information. Es war sehr hilfreich.
Ja, Sie können Hebeldiagramme für kategoriale Faktoren verwenden. Die x-Achsen-Werte sind jedoch anders aufgebaut als bei stetigen Faktoren. Nachfolgend sind die Schritte gemäß dem technischen Support von JMP aufgeführt:
- Passen Sie ein Modell mit allen Faktoren an und berechnen Sie die Residuen für dieses vollständige Modell.
- Passen Sie einem Modell ein Modell ohne den kategorialen Effekt an, und berechnen Sie die Residuen für dieses Teilmodell.
- Die Werte für die X-Achse werden folgendermaßen berechnet: [Residuen für das Teilmodell - Residuen für das vollständige Modell] + Mittelwert der Antwortvariablen, Y.
Bitte lesen Sie den Abschnitt Details zur Hebeldarstellung in der JMP-Dokumentation http://www.jmp.com/support/help/13/Leverage_Plot_Details.shtml#1502500
