Puis-je utiliser des tracés à effet de levier pour des données ordinales (nominales)?J'ai remarqué que vous pouvez générer des graphiques à effet de levier dans un DOE pour des données ordinales (nominales), mais je me demande s'ils sont significatifs sans données continues. La raison en est que j'essaie de générer manuellement comme indiqué dans les "Tracés à effet de levier effectif 2" ( http://predictum.libsyn.com/ ), Je peux faire la première partie et régresser les autres facteurs par rapport à ma réponse sans que le XI essaye de générer un graphique à effet de levier et je vois les graphiques à effet de levier. Je garde mes résidus, mais lorsque j'essaie de régresser X par rapport à d'autres facteurs (nominaux), je ne dispose pas d'options pour les moindres carrés standard et l'effet de levier effectif, mais uniquement pour la logistique nominale
La question est de savoir comment JMP les génère si je ne peux pas utiliser la méthode manuelle et pouvez-vous utiliser des graphiques à effet de levier pour analyser les données nominales?
Re: Puis-je utiliser des tracés à effet de levier pour des données ordinales (nominales)?Merci pour l'information. C'était très utile.
Re: Puis-je utiliser des tracés à effet de levier pour des données ordinales (nominales)?Oui, vous pouvez utiliser des graphiques à effet de levier pour les facteurs catégoriels. Mais les valeurs de l'axe des x sont construites différemment de celles des facteurs continus. Voici les étapes selon l’assistance technique de JMP:
- Ajustez un modèle avec tous les facteurs et calculez les résidus pour ce modèle complet;
- Ajuster un modèle à un modèle sans l'effet catégorique d'intérêt et calculer les résidus pour ce modèle partiel;
- Les valeurs de l’axe des X sont calculées de la manière suivante: [résidus du modèle partiel - résidus du modèle complet] + moyenne de la variable de réponse, Y.
Veuillez consulter la section Détails du tracé à effet de levier dans la documentation JMP. http://www.jmp.com/support/help/13/Leverage_Plot_Details.shtml#1502500
