Tengo dos grupos de animales (transgénicos (tg) y no transgénicos (wt)) probados antes y después de un tratamiento (tipo A y 
. He agrupado a los animales como TG-A, TG-B, WT-A, WT-B.
Tengo efectos de genotipo, tratamiento y tiempo desde que las mediciones se realizaron antes y después del tratamiento. Mi pregunta de investigación es si la media de cada grupo cambia después de la operación y si hay alguna diferencia entre los grupos después de la operación.
He creado los siguientes efectos fijos: genotipo, tratamiento, tiempo, tratamiento * genotipo, tratamiento * tiempo y tratamiento * tiempo * genotipo. En salto he cargado mis datos de la siguiente manera:
ID #, Grupo (TG-A, TG-B, WT-A, WT-B), Genotipo, Operación, Tiempo, salida.
¿Puedo construir mi modelo escribiendo: grupo, tiempo, grupo x tiempo o debo escribirlo como genotipo, tratamiento, tiempo, tratamiento * genotipo, tratamiento * tiempo y tratamiento * tiempo * genotipo.
El segundo es difícil de interpretar: si la operación del genotipo x es una interacción significativa, ¿qué grupos debo realizar ANOVA de una o dos vías para los grupos antes y después del tratamiento? Si el tiempo de genotipo x es significativo, entonces solo debo comparar cada grupo con su grupo de postoperación, como la preoperación TG-A frente a la postoperación TG-A.
Gracias
El formato de los datos es importante y la configuración del análisis también es un poco compleja.
Vuelvo a este ejemplo cuando estoy trabajando con este tipo de problema.
ANALIZACIÓN REPETIDA- DATOS DE MEDIDAS
Parece que el ejemplo se realizó en una mac vintage de mediados de los 90, a pesar de las diferencias en el aspecto de la interfaz, la configuración sigue funcionando de la misma manera, y la tabla de ejemplo, dogs.jmp, aún se encuentra en los datos de muestra.
@Duane_Hayes , el autor. Gracias por esta gran
