Ho due gruppi di animali (transgenici (tg) e non transgenici (in peso) testati prima e dopo un trattamento (tipo A e 
. Ho raggruppato gli animali come TG-A, TG-B, WT-A, WT-B.
Ho genotipo, trattamento e effetti del tempo poiché le misurazioni eseguite prima e dopo il trattamento. La mia domanda di ricerca è se la media di ciascun gruppo cambia dopo l'operazione e se c'è qualche differenza tra i gruppi dopo l'operazione.
Ho creato i seguenti effetti fissi: genotipo, trattamento, tempo, trattamento * genotipo, tempo di trattamento * e tempo di trattamento * genotipo. Nel salto ho caricato i miei dati come segue:
N. ID, Gruppo (TG-A, TG-B, WT-A, WT-B), Genotipo, Operazione, Tempo, Uscita.
Posso costruire il mio modello scrivendo: group, time, group x time o dovrei scriverlo come genotipo, trattamento, tempo, trattamento * genotipo, tempo di trattamento * e tempo di trattamento * genotipo.
Il secondo è difficile da interpretare: se il funzionamento del genotipo x è un'interazione significativa, quali gruppi dovrei semplicemente eseguire ANOVA bidirezionale o bidirezionale per i gruppi prima e dopo il trattamento. Se il tempo di genotipo x è significativo, dovrei solo confrontare ciascun gruppo con il suo gruppo postoperatorio, come il TG-A preoperatorio e il TG-A postoperatorio.
Grazie
Il formato dei dati è importante e anche l'impostazione dell'analisi è un po 'complessa.
Torno a questo esempio quando sto lavorando a questo tipo di problema.
ANALISI RIPETUTI - MISURA DATI
Sembra che l'esempio sia stato fatto su un Mac vintage degli anni '90, nonostante le differenze nel modo in cui l'interfaccia appare, l'installazione funziona allo stesso modo e la tabella di esempio, dogs.jmp, è ancora nei dati di esempio.
@Duane_Hayes , l'autore. Grazie per questo fantastico
