J'ai deux groupes d'animaux (transgénique (tg) et non transgénique (wt)) testés avant et après un traitement (types A et 
. J'ai groupé les animaux comme TG-A, TG-B, WT-A, WT-B.
J'ai des effets de génotype, de traitement et de temps depuis les mesures effectuées avant et après le traitement. Ma question de recherche est de savoir si la moyenne de chaque groupe change après l'opération et s'il existe une différence entre les groupes après l'opération.
J'ai créé les effets fixes suivants: génotype, traitement, durée, génotype traitement *, génotype traitement *, et génotype traitement *. En saut, j'ai chargé mes données comme suit:
Numéro d'identification, groupe (TG-A, TG-B, WT-A, WT-B), génotype, opération, heure, sortie.
Puis-je construire mon modèle en écrivant: groupe, heure, groupe x heure ou dois-je l'écrire comme génotype, traitement, durée, traitement * génotype, traitement * durée et traitement * durée * génotype.
Le second est difficile à interpréter: si le fonctionnement du génotype x est une interaction significative, quels groupes devrais-je simplement effectuer une ANOVA à sens unique ou à deux sens pour les groupes avant et après le traitement? Si le génotype x temps est significatif, devrais-je seulement comparer chaque groupe avec son groupe postopératoire tel que TG-A préopératoire vs TG-A postopératoire.
Merci
Le format des données est important et la configuration de l'analyse est également un peu complexe.
Je reviens à cet exemple lorsque je travaille sur ce type de problème.
ANALYSE DE DONNÉES DE MESURES RÉPÉTÉES
Il semble que l'exemple ait été réalisé sur un Mac vintage datant du milieu des années 90; malgré les différences d'apparence de l'interface, la configuration fonctionne toujours de la même manière et l'exemple de table, dogs.jmp, figure toujours dans les exemples de données.
@ Douane_Hayes , l'auteur. Merci pour cet excellent
